زمین آمار مهندسی نفت مفاهیم و کاربردها
نویسنده:
دکتر عاطفه حسن‌زاده، دکتر مسعود ریاضی، دکتر معصومه وطن‌دوست و مهندس محمدرضا علی‌پور
مترجم:
سال نشر:
۱۴۰۳
صفحه:
۱۰۸۱
نوبت چاپ:
۱

 پیشگفتار مؤلفین ۱

فصل ۱ ۵

کلیات مدل‌سازی زمین‌آماری مخازن ۵

۱-۱ مقدمه ۵

۲-۱ نقش زمین‌آمار در مشخصه بندی مخازن ۶

۳-۱ نگاهی به اصول اولیه و مبانی ۸

۱-۳-۱ سیستم‌های اندازه‌گیری ۹

۴-۱ گردش کار مدل‌سازی زمین‌آماری مخزن ۱۰

۱-۴-۱ عناصر پایه‌ای موردنیاز برای مطالعه مشخصه بندی مخزن ۱۱

۵-۱ مدل‌سازی مخزن ۶۱

۶-۱ نقش زمین‌شناسی در مدل‌سازی مخزن ۶۳

۱-۶-۱ داده‌های لرزه‌ای ۶۴

۷-۱ زمین‌آمار و تخمین ۶۵

۱-۷-۱ مهندسی مخزن ۶۵

۲-۷-۱ جمع‌بندی داده‌ها برای یک مدل جامع ۶۶

۳-۷-۱ افزایش مقیاس ۶۷

۸-۱ شبیه‌سازی مخزن ۶۸

۹-۱ مدل‌سازی دینامیکی مخزن ۷۶

۱-۹-۱ مقدمه و کاربرد آن ۷۶

۲-۹-۱ مبانی مربوط به داده‌های لرزه‌ای چهاربعدی ۷۷

۳-۹-۱ ادغام داده‌های لرزه‌ای چهاربعدی در مدل‌سازی مخزن دینامیکی ۷۸

۱۰-۱ مراجع ۷۹

فصل ۲ ۸۹

آمار توصیفی ۸۹

۲-۱ مقدمه ۸۹

۲-۲ آمار و انواع آن ۹۰

۲-۳ مبانی آمار ۹۱

۲-۴ انواع صفات مشخصه یا داده ۹۲

۲-۴-۱ صفات یا دادهه ای کیفی یا طبقه ای ۹۲

۲-۴-۲ صفات یا داده های کمی یا عددی ۹۳

۲-۵ جدول فراوانی ۹۴

۲-۶ نمایش گرافیکی داده ها ۹۸

۲-۷ توصیف عددی داده ها یا تلخیص داده ها ۱۰۰

۲-۷-۱ شاخص های مرکزی ۱۰۰

۲-۷-۱-۱ میانگین ۱۰۱

۲-۷-۲ شاخص های پراکندگی ۱۱۱

۲-۷-۳ شاخص های پراکندگی نسبی ۱۱۴

۲-۸ مطالب تکمیلی: نمودار جعبه ای ۱۱۷

۲-۹ مراجع ۱۱۹

فصل ۳ ۱۲۱

احتمال ۱۲۱

۳-۱ مقدمه ۱۲۱

۳-۲ مروری بر نظریه مجموعه ها ۱۲۱

۳-۳ آزمایش آماری ۱۲۴

۴-۳ احتمال و خواص آن ۱۲۷

۳-۵ اصول شمارش ۱۳۰

۳-۶ مدل توپ و ظرف ۱۳۳

۳-۷ احتمال شرطی و استقلال ۱۳۶

۳-۸ قانون احتمال کل و قضیه بیز ۱۳۸

۳-۹ مراجع ۱۴۱

فصل ۴ ۱۴۴

متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمال ۱۴۴

۴-۱ مقدمه ۱۴۴

۴-۲ متغیر تصادفی ۱۴۵

۴-۳ تابع توزیع احتمال ۱۴۶

۴-۳-۱ تابع توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته ۱۴۶

۴-۳-۲ تابع چگالی متغیر تصادفی پیوسته ۱۴۸

۴-۴ تابع توزیع تجمعی احتمال ۱۵۰

۴-۴-۱ تابع توزیع تجمعی متغیر تصادفی گسسته ۱۵۱

۴-۴-۲ تابع توزیع تجمعی متغیر تصادفی پیوسته ۱۵۳

۴-۵ متغیرهای تصادفی چندبعدی ۱۵۴

۴-۶ متغیرهای تصادفی دوبعدی ۱۵۵

۴-۶-۱ تابع توزیع احتمال توأم دو متغیر تصادفی ۱۵۵

۴-۶-۲ تابع توزیع تجمعی توأم دو متغیر تصادفی ۱۵۵

۴-۷ توزیع های گسسته دومتغیره ۱۵۶

۴-۷-۱ توزیع توأم دو متغیر تصادفی گسسته ۱۵۶

۴-۷-۲ تابع توزیع تجمعی توأم دو متغیر تصادفی گسسته ۱۵۷

۴-۷-۳ توزیع احتمال شرطی گسسته ۱۵۹

۴-۸ توزیع های پیوسته دومتغیره ۱۶۰

۴-۸-۱ توزیع توأم دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۶۰

۱-۸-۴ تعریف تابع توزیع تجمعی توأم دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۶۱

۴-۸-۲ توزیع احتمال شرطی پیوسته ۱۶۳

۴-۹ استقلال دو متغیر تصادفی ۱۶۴

۴-۹-۱ استقلال دو متغیر تصادفی گسسته و پیوسته ۱۶۴

۴-۱۰ مراجع ۱۶۷

فصل ۵ ۱۶۸

امید ریاضی ۱۶۸

۵-۱ مقدمه ۱۶۸

۵-۲ امید ریاضی متغیرهای تصادفی گسسته ۱۶۹

۵-۳ امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی گسسته ۱۷۰

۵-۳-۱ برخی حالتهای خاص امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی گسسته ۱۷۲

۵-۴ امید ریاضی تابعی از دو متغیر تصادفی گسسته ۱۷۸

۵-۵ کوواریانس بین دو متغیر تصادفی گسسته ۱۷۹

۵-۶ امیدهای ریاضی شرطی گسسته ۱۸۳

۵-۶-۱ امید ریاضی شرطی ۱۸۳

۵-۶-۲ واریانس شرطی ۱۸۳

۵-۷ امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۵

۵-۸ امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۶

۵-۸-۱ برخی حالتهای خاص امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۶

۵-۹ امید ریاضی تابعی از دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۹

۵-۱۰ کوواریانس بین دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۹۱

۵-۱۱ امیدهای ریاضی شرطی پیوسته ۱۹۳

۵-۱۱-۱ امید ریاضی شرطی ۱۹۳

۵-۱۱-۲ واریانس شرطی ۱۹۳

۵-۱۲ ضریب همبستگی بین دو متغیر تصادفی گسسته و پیوسته ۱۹۴

۵-۱۳ مطالب تکمیلی: نمودار Q-Q ۱۹۷

۵-۱۴ مراجع ۱۹۷

فصل ۶ ۱۹۹

برخی مدلهای احتمال گسسته ۱۹۹

۶-۱ مقدمه ۱۹۹

۶-۲ توزیع یکنواخت گسسته ۲۰۰

۶-۳ توزیع برنولی ۲۰۱

۶-۴ توزیع دوجملهای ۲۰۲

۶-۵ توزیع چندجملهای ۲۰۴

۶-۶ توزیع هندسی ۲۰۷

۶-۷ توزیع دوجملهای منفی (پاسکال) ۲۱۰

۶-۸ توزیع پواسون ۲۱۱

۶-۹ توزیع فوق هندسی ۲۱۲

۶-۱۰ مراجع ۲۱۴

فصل ۷ ۲۱۶

برخی مدلهای احتمال پیوسته ۲۱۶

۷-۱ مقدمه ۲۱۶

۷-۲ توزیع یکنواخت ۲۱۷

۷-۳ توزیع گاما ۲۱۸

۷-۴ توزیع نمایی ۲۲۱

۷-۵ توزیع نرمال (گاوسی) ۲۲۴

۷-۶ توزیع لاگ نرمال ۲۲۹

۷-۷ توزیع مربع کای ۲۳۰

۷-۷-۱ روش اول معرفی توزیع مربع کای ۲۳۰

۷-۷-۲ روش دوم معرفی توزیع مربع کای ۲۳۲

۷-۸ توزیع t (تی استودنت) ۲۳۳

۷-۹ توزیع F ۲۳۵

۷-۱۰ توزیع مثلثی ۲۳۶

۷-۱۱ مراجع ۲۳۸

فصل ۸ ۲۳۹

توزیع های حدی احتمال ۲۳۹

۸-۱ مقدمه ۲۳۹

۸-۲ نامساوی مارکوف ۲۳۹

۸-۳ نامساوی چبیشف ۲۴۰

۱-۳-۸ نامساوی دوطرفه چبیشف ۲۴۰

۸-۴ قانون اعداد بزرگ ۲۴۳

۸-۴-۱ قانون ضعیف اعداد بزرگ ۲۴۳

۸-۵ قضیه دمور-لاپلاس ۲۴۴

۸-۶ مراجع ۲۴۶

فصل ۹ ۲۴۸

توزیعهای نمونه ای ۲۴۸

۹-۱ مبانی نمونه گیری ۲۴۸

۹-۲ توزیع نمونه ای میانگین نمونه X ۲۵۲

۹-۳ توزیع نمونه ای واریانس نمونه S۲ ۲۵۳

۹-۴ توزیع نمونه ای  X-μSn ۲۵۳

۹-۵ توزیع نمونه ای اختلاف میانگین ها ۲۵۴

۹-۵-۱ توزیع نمونه ای اختلاف میانگین ها در صورت معلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۵۴

۹-۵-۲ توزیع نمونه ای اختلاف میانگین ها در صورت برابر بودن و نامعلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۵۶

۹-۵-۳ توزیع نمونه ای نسبت واریانس های نمونه ۲۵۷

۹-۶ مراجع ۲۵۸

فصل ۱۰ ۲۶۰

برآورد و آزمون فرض ۲۶۰

۱۰-۱ مقدمه ۲۶۰

۱۰-۲ نظریه برآورد ۲۶۱

۱۰-۲-۱ برآورد نقطه ای ۲۶۱

۱۰-۲-۲ برآورد فاصله ای ۲۶۸

۱۰-۳ برآورد میانگین جمعیت ۲۶۸

۱۰-۴ برآورد واریانس جمعیت ۲۷۴

۱۰-۴-۱ برآورد نقطه ای واریانس جمعیت ۲۷۴

۱۰-۵ برآورد تفاضل میانگین دو جمعیت ۲۷۶

۱۰-۵-۱ برآورد تفاضل میانگین دو جمعیت در صورت معلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۷۶

۱۰-۵-۲ برآورد تفاضل میانگین دو جمعیت در صورت برابر بودن و نامعلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۷۷

۱۰-۶ برآورد نسبت واریانس دو جمعیت ۲۸۱

۱۰-۷ آزمونهای فرض آماری ۲۸۳

۱-۷-۱۰ مراحل انجام یک آزمون فرض ۲۸۸

۱۰-۸ آزمونهای فرض آماری روی پارامترهای جمعیت ۲۸۹

۱۰-۸-۱ آزمونهای فرض آماری روی میانگین جمعیت در صورت معلوم بودن واریانس جمعیت ۲۸۹

۱۰-۸-۲ آزمونهای فرض آماری روی میانگین جمعیت در صورت نامعلوم بودن واریانس جمعیت ۲۹۵

۱۰-۸-۳ آزمونهای فرض آماری برای مقایسه میانگین‌های دو جمعیت ۲۹۸

۱۰-۹ آزمون فرض آماری روی واریانس جمعیت ۳۰۱

۱۰-۹-۱ آزمونهای فرض آماری روی واریانس یک جمعیت ۳۰۱

۱۰-۹-۲ آزمونهای فرض آماری برای مقایسه واریانسهای دو جمعیت ۳۰۳

۱۰-۱۰ مراجع ۳۰۴

فصل ۱۱ ۳۰۵

رگرسیون خطی و همبستگی ۳۰۵

۱۱-۱ مقدمه ۳۰۵

۱۱-۲ رگرسیون خطی یا برازش خطی ۳۰۶

۱۱-۳ ضریب همبستگی خطی ۳۱۱

۱۱-۴ مراجع ۳۱۲

فصل ۱۲ ۳۱۴

مقدمات زمین‌آمار ۳۱۴

۱۲-۱ علوم زمین کمی و توصیفی و ارتباط آن‌ها ۳۱۵

۱۲-۲ حرکت از نقشه برداری دوبعدی و تحلیل سطح مقطع به مدلسازی مخزن سه بعدی ۳۱۶

۱۲-۳ غیر تصادفی بودن زمین شناسی و کاربرد احتمال در علوم زمین کاربردی ۳۱۹

۱۲-۴ استفاده از زمین آمار و آمار در تحلیل و مدلسازی داده های علوم زمین ۳۲۱

۱۲-۵ بهره برداری از داده های بزرگ، نه برای توسعه، بلکه برای بهبود ۳۲۴

۱۲-۶ اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر با تجزیه‌وتحلیل عدم قطعیت ۳۲۷

۱۲-۷ پل زدن بر شکاف بزرگ در خصوصیات مخزن از طریق یکپارچه سازی ۳۲۹

۱۲-۸ موازنه تئوری و عملی ۳۳۱

۱۲-۹ زمین شناسی پیشرفته ۳۳۲

۱۲-۱۰ مراجع ۳۳۳

فصل ۱۳ ۳۳۶

تجزیه‌وتحلیل احتمالی برای داده های علوم زمین ۳۳۶

۱۳-۱ مقدمه ۳۳۷

۱۳-۲ مفاهیم اساسی ۳۳۸

۱۳-۳ اصول احتمال و پیامدهای آن‌ها در تجزیه‌وتحلیل رخساره و نقشه برداری ۳۴۲

۱۳-۴ احتمال شرطی ۳۴۵

۵-۱۳ مسئله مونتی هال: اهمیت درک شرایط فیزیکی ۳۴۶

۱-۵-۱۳ درس ۱: تشخیص غیر تصادفی بودن در یک فرایند غیر تعیین‌کننده ۳۴۷

۲-۵-۱۳ درس ۲: ارزش اطلاعات غیر تصادفی ۳۴۸

۳-۵-۱۳ درس ۳: اهمیت دادن به فرایند فیزیکی، نه‌فقط داده های مشاهده شده ۳۴۸

۶-۱۳ فرایند تصادفی خالص ۳۴۹

۷-۱۳ استنتاج بیزی برای تجزیه‌وتحلیل و یکپارچه سازی داده ها ۳۵۱

۱-۷-۱۳ نادیده گرفتن تابع احتمال و تکیه‌بر آمارهای قبلی یا سراسری ۳۵۲

۲-۷-۱۳ معضل استنتاج و تفسیر بیزی ۳۵۴

۳-۷-۱۳ استنتاج بیزی و نرخ پایه یا غفلت قبلی ۳۵۷

۴-۷-۱۳ ذهنی بودن یا نبودن آمار بیزی ۳۵۸

۵-۷-۱۳ استنتاج بیزی به عنوان یک روش مدلسازی مولد ۳۵۹

۸-۱۳ قانون اعداد بزرگ و پیامدهای آن برای ارزیابی منابع ۳۶۰

۱-۸-۱۳ نکاتی درباره قانون اعداد بزرگ و ناهمگونی داده های مکانی ۳۶۱

۹-۱۳ تجزیه‌وتحلیل ترکیب احتمالی داده های علوم زمین ۳۶۲

۱۰-۱۳ مراجع ۳۶۸

فصل ۱۴ ۳۷۱

تجزیه‌وتحلیل آماری داده های علوم زمین ۳۷۱

۱-۱۴ پارامترهای آماری رایج و کاربرد آن‌ها در تجزیه‌وتحلیل داده های زیرسطحی ۳۷۱

۱-۱-۱۴ میانگین، تغییر مقیاس و هندسه نمونه ۳۷۵

۲-۱-۱۴ میانگین برای متغیرهای استاتیک و تغییر تکیه گاه (مقیاس) یا COS ۳۷۶

۳-۱-۱۴ روش‌های میانگین‌گیری برای متغیرهای دینامیکی در تغییر تکیه گاه (مقیاس) ۳۷۷

۴-۱-۱۴ اثر نسبت و اثر عکس نسبت ۳۷۹

۵-۱-۱۴ واریانس و تغییر مقیاس ۳۸۳

۲-۱۴ سوگیری نمونه گیری در علوم زمین و روشهای کاهش ۳۸۵

۱-۲-۱۴ سوگیری نمونه برداری میدانی از چاههای عمودی و روشهای کاهش یا تعدیل ۳۸۶

۲-۲-۱۴ فرش بندی چندضلعی ورونوی ۳۸۷

۳-۲-۱۴ روش پهنه بندی گرایش ۳۹۰

۴-۲-۱۴ سوگیری نمونه برداری عمودی از چاه های عمودی و کاهش و تعدیل ۳۹۲

۵-۲-۱۴ سوگیری نمونه گیری از چاههای افقی و اقدامات کاهشی (تعدیلی) ۳۹۶

۶-۲-۱۴ سوگیری نمونه گیری، چینه شناسی و پارادوکس سیمپسون ۳۹۸

۳-۱۴ مراجع ۴۰۲

فصل ۱۵ ۴۰۵

تجزیه‌وتحلیل همبستگی ۴۰۵

۱-۱۵ همبستگی و کوواریانس ۴۰۵

۲-۱۵ همبستگی زمین شناسی در مقابل همبستگی آماری ۴۰۸

۳-۱۵ ماتریسهای همبستگی و کوواریانس ۴۱۰

۴-۱۵ متعدی بودن جزئی همبستگی ها ۴۱۲

۵-۱۵ اثرات سایر متغیرها بر همبستگی (دومتغیره) ۴۱۳

۶-۱۵ همبستگی، علیت و قوانین فیزیکی ۴۱۶

۱-۶-۱۵ همبستگی، علیت و نمودارهای علی ۴۱۶

۲-۶-۱۵ استفاده از قوانین فیزیکی در تحلیل همبستگی ۴۲۱

۷-۱۵ تأثیر همبستگی توسط مقادیر ازدست‌رفته یا سوگیری های نمونه گیری ۴۲۲

۸-۱۵ همبستگی رتبه اسپیرمن و تبدیل های غیرخطی ۴۲۴

۹-۱۵ همبستگی برای متغیرهای طبقه بندی ۴۲۵

۱-۹-۱۵ پارادوکس سیمپسون مربوط به چینه شناسی ۴۲۷

۱۰-۱۵ همبستگی سه متغیره و کوواریانس ۴۲۸

۱۱-۱۵ پیوستها ۴۳۰

۱-۱۱-۱۵ نمایشگرهای گرافیکی برای تجزیه‌وتحلیل روابط متغیرها ۴۳۰

۱۲-۱۵ مراجع ۴۳۶

فصل ۱۶ ۴۳۸

تجزیه‌وتحلیل مؤلفه های اصلی ۴۳۸

۱-۱۶ بررسی اجمالی ۴۳۹

۱-۱-۱۶ اهداف PCA ۴۴۰

۲-۱-۱۶ رویه های PCA ۴۴۰

۳-۱-۱۶ مثال ۴۴۰

۲-۱۶ مسائل خاص ۴۴۲

۱-۲-۱۶ استفاده از همبستگی یا ماتریس کوواریانس برای PCA ۴۴۲

۲-۲-۱۶ رابطه بین PCA و تحلیل عاملی ۴۴۳

۳-۲-۱۶ تفاسیر و چرخش اجزای اصلی ۴۴۳

۴-۲-۱۶ انتخاب مؤلفه‌های اصلی ۴۴۴

۳-۱۶ PCA برای طبقه بندی ها ۴۴۵

۴-۱۶ انجام PCA مشروط به یک محدودیت زمین شناسی ۴۴۹

۵-۱۶ PCA آبشاری برای مشخص کردن حجم های سه بعدی و فشرده سازی داده ها ۴۵۳

۶-۱۶ PCA برای تشخیص ویژگی و فیلتر نویز ۴۵۶

۷-۱۶ پیوستها ۴۵۷

۱-۷-۱۶ مقدم های بر PCA با یک مثال ۴۵۷

۸-۱۶ مراجع ۴۶۳

فصل ۱۷ ۴۶۵

تحلیل قدرت پیش بینی مبتنی بر رگرسیون ۴۶۵

۱-۱۷ مقدمه و نقدها ۴۶۵

۲-۱۷ رگرسیون دومتغیره ۴۶۸

۱-۲-۱۷ رگرسیون خطی دومتغیره ۴۶۸

۲-۲-۱۷ تغییرات رگرسیون خطی دومتغیره ۴۷۰

۳-۲-۱۷ تبصره ها ۴۷۲

۴-۲-۱۷ رگرسیون دومتغیره غیرخطی ۴۷۳

۳-۱۷ رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) ۴۷۵

۱-۳-۱۷ سراسری ۴۷۵

۲-۳-۱۷ اثر هم خطی بودن ۴۷۶

۳-۳-۱۷ انتخاب زیرمجموعه ۴۸۰

۴-۳-۱۷ منظم سازی ۴۸۱

۴-۱۷ رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) ۴۸۲

۱-۴-۱۷ انتخاب اجزای اصلی برای PCR ۴۸۳

۲-۴-۱۷ مقایسه انتخاب زیرمجموعه، رگرسیون ریج و PCR ۴۸۳

۱۷-۵ یک مثال ۴۸۴

۱۷-۶ پیوستها ۴۸۹

۱-۶-۱۷ پارادوکس لرد و اهمیت عینیت قضاوت ۴۸۹

۲-۶-۱۷ اثرات هم خطگی در رگرسیون خطی چندمتغیره ۴۹۲

۱۷-۷ مراجع ۴۹۷

فصل ۱۸ ۵۰۰

مقدم های بر تجزیه‌وتحلیل داده های علوم زمین با استفاده از یادگیری ماشین ۵۰۰

۱۸-۱ مروری بر روش‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی ۵۰۱

۱-۱-۱۸ بسط رگرسیونهای چندمتغیره ۵۰۵

۲-۱-۱۸ مجموعه الگوریتم ها یا روشهای ترکیبی ۵۰۶

۳-۱-۱۸ اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها و طبقه بندیها ۵۰۶

۱۸-۲ چالش در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ۵۰۷

۱-۲-۱۸ پیچیدگی مدل ۵۰۷

۲-۲-۱۸ مدل تولیدی در مقابل مدل تشخیصی ۵۰۸

۳-۲-۱۸ موازنه سوگیری و واریانس ۵۰۸

۴-۲-۱۸ متعادل کردن بیش برازش و کم برازش ۵۱۱

۵-۲-۱۸ هم خطی بودن و منظم سازی در داده های بزرگ ۵۱۳

۶-۲-۱۸ اصل "هیچ چیز بدون هزینه نیست." ۵۱۴

۱۸-۳ مبانی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ۵۱۵

۱-۳-۱۸ الگوریتم پس انتشار برای شبکه عصبی مصنوعی ۵۱۷

۲-۳-۱۸ یادگیری بدون نظارت و یادگیری تحت نظارت ۵۱۸

۳-۳-۱۸ مزایا و معایب استفاده از شبکه های عصبی ۵۱۸

۱۸-۴ مثالی از کاربردها با استفاده از ANN و روشهای ترکیبی ۵۲۰

۱-۴-۱۸ طبقه بندی ۵۲۰

۲-۴-۱۸ یکپارچه سازی داده ها برای پیشبینی ویژگی های مکانی پیوسته ۵۲۳

۳-۴-۱۸ ANN ترکیبی و روش زمین آماری برای مدل‌سازی ویژگی‌های مکانی ۵۲۷

۵-۱۸ کاربردهای بیشتر: مدلسازی مخزن زمین گرمایی مبتنی بر داده (تخمین توزیع تراوایی توسط یادگیری ماشین) ۵۲۹

۱-۵-۱۸ روش ۵۲۹

۲-۵-۱۸ نتایج ۵۳۶

۳-۵-۱۸ بحث ۵۵۱

۶-۱۸ مراجع ۵۵۳

فصل ۱۹ ۵۵۸

ناهمگونی‌های چندمقیاسی در خواص پتروفیزیکی و زمین شناسی مخزن ۵۵۸

۱۹-۱ مقدمه ۵۵۹

۱۹-۲ عناصر ساختاری بزرگ مقیاس ۵۶۱

۱۹-۲-۱ طاقدیس‌ها ۵۶۲

۱۹-۲-۲ گسلها و شکستگیها ۵۶۴

۱۹-۳ ناهمگونی‌های چندمقیاسی در سلسله‌مراتب چینه نگاری دنباله ای ۵۶۵

۱۹-۴ محیط های رسوبی، ناهمگونی های فضایی و هندسی رخساره ها ۵۷۰

۱۹-۵ رخساره و سنگ شناسی: روندهای فضایی ترکیبی ۵۷۴

۱۹-۵-۱ روندهای جانبی و قائم رخساره ها ۵۷۴

۱۹-۵-۲ روندهای ترکیبی سنگ شناسی ۵۷۶

۱۹-۶ ناهمگونی در خواص پتروفیزیکی ۵۷۷

۱۹-۶-۱ توصیف آماری ناهمگونیهای خواص پتروفیزیکی ۵۷۸

۱۹-۶-۲ سایر معیارهای غیر مکانی ناهمگونی‌های ویژگی‌های پتروفیزیکی ۵۸۰

۱۹-۶-۳ توصیف های فضایی ناهمگونیها در ویژگی های پتروفیزیکی ۵۸۲

۱۹-۶-۴ ناپیوستگی فضایی در خواص پتروفیزیکی ۵۸۴

۱۹-۷ داده ها و اندازه گیریها برای توصیف ناهمگونیها ۵۸۵

۱۹-۸ تأثیر ناهمگونیها بر جریان و تولید سیالات زیرسطحی ۵۸۶

۱۹-۹ پیوستها ۵۸۹

۱۹-۹-۱ محیط های تکتونیکی بزرگ مقیاس و مشخصات آن‌ها ۵۸۹

۱۹-۹-۲ سلسله مراتب چینه شناسی دنباله ای در محیط رودخانه ۵۹۱

۱۹-۱۰ مراجع ۵۹۴

فصل ۲۰ ۵۹۹

تحلیل داده های پتروفیزیکی به‌منظور مشخصه سازی مخزن ۵۹۹

۲۰-۱ مشخصه سازی و تخمین تخلخل ۵۹۹

۲۰-۱-۱ تخلخل کل و تخلخل مؤثر ۶۰۰

۲۰-۱-۲ استخراج داده های تخلخل در چاهها ۶۰۲

۳-۱-۲۰ تحلیل همبستگی بین لاگهای اندازه گیری تخلخل و ترکیب سنگشناسی ۶۱۰

۴-۱-۲۰ کالیبراسیون تخلخل های مغزه و لاگ چاه ۶۱۳

۵-۱-۲۰ موضوعات رایج و تأثیر آن‌ها در کاهش در برآورد تخلخل ۶۱۷

۶-۱-۲۰ اثرات کانیها و سایر محتویات ۶۱۹

۲-۲۰ حجم خاک رس و تأثیرات آن بر سایر پارامترهای پتروفیزیکی ۶۱۹

۳-۲۰ مشخصه سازی نفوذپذیری ۶۲۳

۱-۳-۲۰ عوامل مؤثر بر نفوذپذیری ۶۲۳

۲-۳-۲۰ روابط بین نفوذپذیری و سایر خصوصیات ۶۲۴

۴-۲۰ مشخصه سازی اشباع آب (SW) ۶۳۱

۵-۲۰ تحلیل کیفی مخزن ۶۳۵

۱-۵-۲۰ ارزیابی کیفی مخزن با استفاده از خواص استاتیک ۶۳۵

۲-۵-۲۰ شاخص کیفیت مخزن و شاخص زون جریان ۶۳۸

۶-۲۰ پیوست ۶۴۰

۱-۶-۲۰ لاگهای چاه و خواص پتروفیزیکی و زمین شناسی مرتبط ۶۴۰

۷-۲۰ مراجع ۶۴۱

فصل ۲۱ ۶۴۵

طبقه بندی رخساره ها و سنگ‌رخساره‌ها از لاگهای چاه ۶۴۵

۱-۲۱ پیشینه و مثال مقدماتی ۶۴۵

۱-۱-۲۱ رخساره ها، رخساره های سنگی، رخساره های الکتریکی و انواع سنگ ۶۴۶

۲-۱-۲۱ رخساره های سنگی از لاگ چاه ۶۴۷

۲-۲۱ اثرات لاگ چاهی رخساره های سنگی ۶۵۱

۳-۲۱ ویژگیهای آماری لاگهای چاه ۶۵۴

۱-۳-۲۱ هیستوگرام ۶۵۴

۲-۳-۲۱ روابط چندمتغیره ۶۵۶

۴-۲۱ طبقه بندی رخساره ها از لاگهای چاه ۶۵۹

۱-۴-۲۱ طبقهب ندی با استفاده از برش در یک یا دو لاگ ۶۵۹

۲-۴-۲۱ طبقه بندی با استفاده از تحلیل تشخیصی و تشخیص الگو ۶۶۱

۳-۴-۲۱ طبقه بندی با استفاده از PCA ۶۶۲

۴-۴-۲۱ طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ۶۷۱

۵-۲۱ طبقه بندی چندسطحی رخساره های سنگی ۶۷۳

۶-۲۱ مراجع ۶۷۶

فصل ۲۲ ۶۷۹

تجزیه‌وتحلیل داده های لرزهای برای مشخصه سازی مخزن ۶۷۹

۲۲-۱ ویژگیهای اصلی داده های لرزه ای و تجزیه‌وتحلیل پایه ای آن ۶۷۹

۲۲-۱-۱ وضوح داده های لرزهای ۶۸۰

۲۲-۲-۱ تجزیه‌وتحلیل داده های ویژگی لرزهای ۶۸۳

۲۲-۲ نقشه برداری رخساره های لرزه ای ۶۹۰

۲۲-۲-۱ شناسایی اجرام زمین شناسی از داده های دامنه لرزهای ۶۹۰

۲۲-۲-۲ شناسایی رخساره های رسوبی با استفاده از خواص لرزهای چندگانه ۶۹۱

۲۲-۲-۳ تشخیص گنبدهای نمکی با استفاده از خواص لرزهای ۶۹۵

۲۲-۳ نقشه پیوسته مخزن-خواص ۶۹۷

۲۲-۳-۱ محاسبه و توجیه محدودیت های وضوح لرزه ای: مثالی از تهیه نقشه احتمال رخساره های سنگی ۶۹۷

۲۲-۳-۲ بررسی تأثیرات متغیرهای سوم ۶۹۹

۲۲-۳-۳ بهبود تطابق فاز و تطابق لرزه- چاه ۷۰۱

۲۲-۳-۴ بهبود تطابق فرکانس-طیف ۷۰۶

۲۲-۴ مراجع ۷۱۲

فصل ۲۳ ۷۱۴

واریوگرافی زمین آماری برای متغیرهای مکانی ۷۱۴

۲۳-۱ واریوگرام و همبستگی فضایی ۷۱۴

۲۳-۱-۱ رابطه بین واریوگرام و همبستگی یا کوواریانس فضایی ۷۱۸

۲۳-۲ مدلهای واریوگرام نظری و کوواریانس فضایی ۷۲۱

۲۳-۳ محاسبه و برازش واریوگرام های تجربی ۷۲۵

۲۳-۳-۱ محاسبه واریوگرام تجربی ۷۲۶

۲۳-۳-۲ برازش واریوگرام های تجربی ۷۲۷

۲۳-۴ تفسیر واریوگرام ها ۷۳۱

۲۳-۴-۱ تجزیه‌وتحلیل پیوستگی فضایی موضعی خواص مخزن ۷۳۱

۲۳-۴-۲ تجزیه‌وتحلیل ایستایی و تشخیص روند فضایی ۷۳۴

۲۳-۴-۳ تشخیص و توصیف چرخه ۷۳۸

۲۳-۴-۴ تشخیص و توصیف ناهمسانگردی در پیوستگی فضایی ۷۴۱

۲۳-۴-۵ توصیف میانگین دامنه پیوستگی فضایی و اندازه شی‌ء زمین شناسی ۷۴۳

۲۳-۴-۶ تفسیر فرآیندهای اجزای فضایی ۷۴۴

۲۳-۴-۷ تشخیص اجزای تصادفی و فیلتر کردن نویز سفید ۷۴۶

۲۳-۵ واریوگرافی رخساره های سنگی و واریوگرام شاخص ۷۴۶

۲۳-۶ توابع کوواریانس متقاطع ۷۵۰

۲۳-۷ مراجع ۷۵۱

فصل ۲۴ ۷۵۴

مقدمهای بر مدلسازی زمین شناسی و مخازن ۷۵۴

۲۴-۱ کلیات ۷۵۴

۱-۱-۲۴ داده های ورودی ۷۵۶

۲-۱-۲۴ ساخت مدل ۷۵۷

۳-۱-۲۴ خروجی مدل ۷۵۸

۴-۱-۲۴ استفاده از مدل مخزن ۷۵۹

۲-۲۴ مدلسازی سلسله مراتبی برای مقابله با ناهمگونی های چندمقیاسی ۷۶۲

۱-۲-۲۴ رویارویی با ناهمگونیهای عمودی بزرگ ۷۶۶

۲-۲-۲۴ برخورد با ناهمگونی جانبی بزرگ ۷۶۹

۳-۲۴ گردش کار یکپارچه برای مدل‌سازی خواص سنگی و پتروفیزیکی ۷۷۰

۱-۳-۲۴ ترجیح داده های سخت و محدودکردن مدل با ویژگیهای همبسته ۷۷۱

۲-۳-۲۴ آماده سازی گام‌به‌گام برای مدلسازی روابط فیزیکی ویژگیهای مخزن ۷۷۲

۳-۳-۲۴ مدلسازی ناهمگونیهای گذری ۷۷۳

۴-۳-۲۴ به اندازه کافی بزرگ نبودن داده های بزرگ: مقادیر مفقود در داده های آماده سازی ثانویه ۷۷۵

۴-۲۴ مراجع ۷۷۶

فصل ۲۵ ۷۷۸

روش های تخمین زمین آماری: کریجینگ ۷۷۸

۲۵-۱ دید کلی ۷۷۸

۲۵-۲ کریجینگ ساده (SK) ۷۷۹

۲۵-۲-۱ خواص کریجینگ ساده ۷۸۳

۲۵-۲-۲ موارد خاص ۷۸۴

۲۵-۳ کریجینگ عادی (OK) ۷۸۹

۲۵-۳-۱ خواص کریجینگ عادی ۷۹۰

۲۵-۳-۲ قاعده جمع پذیری ۷۹۲

۲۵-۳-۳ رابطه بین کریجینگ ساده و کریجینگ عادی ۷۹۳

۲۵-۴ کریجینگ ساده با میانگین متغیر یا کریجینگ میانگین متغیر (VMK) ۷۹۵

۲۵-۵ کوکریجینگ و کوکریجینگ تجمعی ۷۹۷

۲۵-۵-۱ کوکریجینگ تجمعی ۷۹۸

۲۵-۶ کریجینگ فاکتوریل ۸۰۲

۲۵-۶-۱ روش شناسی ۸۰۲

۲۵-۶-۲ کاربرد برای پایش یک مؤلفه مکانی ۸۰۵

۲۵-۷ پیوستها ۸۰۷

۲۵-۷-۱ توابع تصادفی ثابت، تصادفی موضعی ثابت و تصادفی ذاتی ۸۰۷

۲۵-۷-۲ وارون ماتریس بلوکی ۸۰۸

۲۵-۸ مراجع ۸۱۰

فصل ۲۶ ۸۱۳

مدل‌سازی تصادفی ویژگی‌های مکانی یا زمانی پیوسته ۸۱۳

۲۶-۱ مطالب کلی ۸۱۳

۲۶-۱-۱ اثر هموارسازی کریجینگ ۸۱۷

۲۶-۱-۲ مدلسازی تصادفی: وجود یا عدم وجود ودس ۸۲۰

۲۶-۱-۳ فرآیندهای تصادفی گاوسی ۸۲۳

۲۶-۲ شبیه سازی طیفی فرآیندهای تصادفی گاوسی ۸۲۴

۲۶-۲-۱ تجزیه‌وتحلیل طیفی و شبیه سازی بدون شرط ۸۲۵

۲۶-۲-۲ شبیه سازی شرطی با استفاده از روشهای طیفی ۸۲۹

۲۶-۳ شبیه سازی گاوسی متوالی ۸۳۵

۲۶-۴ مقایسه GRFS و SGS ۸۳۹

۲۶-۵ هم‌شبیه‌سازی تصادفی و هم‌شبیه‌سازی تجمعی ۸۴۲

۲۶-۵-۱ هم شبیه سازی با گسترش SGS و شبیه سازی طیفی ۸۴۲

۲۶-۵-۲ هم شبیه سازی از طریق الصاق طیفی و شناسایی فاز ۸۴۲

۲۶-۶ نکته: یکسان بودن یا نبودن تحقق های مدل تصادفی ۸۴۶

۲۶-۷ خلاصه و نکات بیشتر ۸۴۶

۲۶-۸ پیوستها ۸۴۸

۲۶-۸-۱ اِرگودیستی، واریوگرام و میکروارگودیسیتی ۸۴۸

۲۶-۸-۲ نمایش طیفی توابع واریوگرام و کوواریانس ۸۵۰

۲۶-۸-۳ تخمین طیف از داده های محدود با استفاده از کریجینگ: مثال یک بعدی ۸۵۳

۲۶-۹ مراجع ۸۵۶

فصل ۲۷ ۸۵۹

مدلسازی تخلخل ۸۵۹

۲۷-۱ مقدمه ۸۵۹

۲۷-۱-۱ تخلخل مناسب برای مدلسازی ۸۶۰

۲۷-۱-۲ تحلیل های فضایی و آماری داده های تخلخل ۸۶۰

۲۷-۱-۳ مشخصه سازی پیوستگی و ناپیوستگی فضایی تخلخل ۸۶۳

۲۷-۱-۴ کاهش سوگیری نمونه برداری برای مدلسازی تخلخل ۸۶۴

۲۷-۱-۵ توجه به داده های سخت و مدل های محدودکننده با یک ویژگی مرتبط ۸۶۶

۲۷-۲ مدلسازی تخلخل با استفاده از کریجینگ یا سایر روش های درونیابی/برونیابی ۸۶۶

۲۷-۳ مدلسازی تخلخل با شبیه سازی تصادفی مشروط به داده های تخلخل در چاهها ۸۷۱

۲۷-۴ مدلسازی تخلخل با ادغام یک روند یا متغیر ثانویه ۸۷۴

۲۷-۵ مدلسازی دومرحله ای تخلخل با استفاده از کریجینگ و به دنبال آن شبیهسازی تصادفی ۸۷۹

۲۷-۶ مدلسازی تخلخل توسط رخساره یا احتمالات رخساره ۸۸۱

۲۷-۶-۱ مدلسازی تخلخل توسط رخساره ۸۸۱

۲۷-۶-۲ مدلسازی تخلخل با احتمال رخساره ۸۸۵

۲۷-۷ مدلسازی تخلخل با هندسه های منحنی با استفاده از واریوگرام های هدایتکننده ۸۸۶

۲۷-۸ مدلسازی تخلخل توسط ناحیه چینه شناسی ۸۸۷

۲۷-۹ مراجع ۸۹۰

فصل ۲۸ ۸۹۲

مدلسازی تراوایی ۸۹۲

۲۸-۱ ویژگی های اساسی نفوذپذیری و روابط آن با سایر متغیرها ۸۹۲

۲۸-۱-۱ ویژگی های اساسی نفوذپذیری ۸۹۲

۲۸-۱-۲ روابط بین نفوذپذیری و سایر متغیرها ۸۹۴

۲۸-۲ مدلسازی نفوذپذیری ۸۹۵

۲۸-۲-۱ رگرسیون نفوذپذیری توسط تخلخل ۸۹۷

۲۸-۲-۲ شبیه سازی همتا بر اساس رابطه نفوذپذیری تخلخل ۹۱۳

۲۸-۳ مراجع ۹۲۱

فصل ۲۹ ۹۲۳

مقدمه ای بر ارتقاء مدل، اعتبارسنجی و تطابق تاریخچه ۹۲۳

۲۹-۱ ارتقاء مدل ۹۲۴

۲۹-۱-۱ دلایل ضرورت ارتقاء مقیاس ۹۲۵

۲۹-۱-۲ عدم ساخت مستقیم یک مدل درشت برای شبیه سازی ۹۲۷

۲۹-۱-۳ اصلاح هندسی عمودی: ترکیب لایه ها برای افزایش مقیاس ۹۲۸

۲۹-۱-۴ اصلاح هندسی سطح ۹۳۱

۲۹-۱-۵ افزایش مقیاس جرم یا خواص مربوط به حجم ۹۳۳

۲۹-۱-۶ ارتقاء یک ویژگی جریان ۹۳۵

۲۹-۲ اعتبارسنجی مدل ساختهشده و تطبیق تاریخچه ۹۳۸

۲۹-۲-۱ اعتبارسنجی علمی مدل مخزن ۹۴۰

۲۹-۲-۲ شبیهسازی مخزن و تطبیق تاریخ ۹۴۱

۲۹-۳ اظهارات در مورد به‌روزرسانی مدل ۹۵۵

۲۹-۳-۱ به‌روزرسانی محلی ۹۵۶

۲۹-۳-۲ بهروزرسانی جهانی و بازسازی یک مدل مخزن ۹۵۶

۲۹-۳-۳ ادغام دادههای تولید در بهروزرسانی یک مدل ۹۵۷

۲۹-۴ مراجع ۹۵۸

فصل ۳۰ ۹۶۱

تحلیل عدم قطعیت ۹۶۱

۳۰-۱ کلیات ۹۶۱

۳۰-۱-۱ رابطه بین عدم قطعیت و تغییرپذیری ۹۶۲

۳۰-۱-۲ رابطه بین عدم قطعیت و خطا ۹۶۳

۳۰-۱-۳ ارزش اطلاعات در تحلیل عدم قطعیت ۹۶۴

۳۰-۱-۴ معلومهای شناختهشده، مجهولات شناختهشده و مجهولات ناشناخته ۹۶۵

۳۰-۲ تجزیه‌وتحلیل عدم قطعیت در خصوصیات مخزن ۹۶۶

۳۰-۲-۱ عدم قطعیت اندازهگیری ۹۶۷

۳۰-۲-۲ عدم قطعیتهای تفسیری ۹۶۷

۳۰-۲-۳ عدم قطعیت توصیفی در مقابل عدم قطعیت آماری در تحلیل یکپارچه ۹۷۳

۳۰-۳ کمیسازی عدم قطعیت در ارزیابی های حجمی ۹۷۶

۳۰-۳-۱ نقدی بر روش حجمی مونت‌کارلو ۹۷۶

۳۰-۳-۲ تعریف عدم قطعیت پارامترهای ورودی ۹۷۹

۳۰-۳-۳ تعریف عدم قطعیت در همبستگی متغیرهای ورودی ۹۸۱

۳۰-۳-۴ کمیسازی عدم قطعیت حجمی مبتنی بر مدل سه‌بعدی ۹۸۳

۳۰-۳-۵ ارزیابی نتایج کمیسازی عدم قطعیت ۹۸۶

۳۰-۳-۶ تجزیه‌وتحلیل حساسیت عدم قطعیت متغیرهای ورودی ۹۸۷

۴-۳۰ از ارزیابی عدم قطعیت استاتیک تا ارزیابی عدم قطعیت دینامیک ۹۹۰

۱-۴-۳۰ اعتبارسنجی و انتخاب مدلها در فضای عدم قطعیت ۹۹۰

۲-۴-۳۰ تجزیه‌وتحلیل عدم قطعیت در کالیبراسیون مدل استاتیک و شبیه سازی دینامیکی ۹۹۳

۵-۳۰ بحث در مورد تحلیل عدم قطعیت برای برنامه ریزی توسعه میدانی ۹۹۵

۳۰-۶ مراجع ۹۹۹

 

کتاب های در این موضوع

تماس با پشتیبان سایت

تمامی حقوق این سایت برای سازمان ترویج مطالعه و نشر جهاد دانشگاهی محفوظ است. نقل مطالب با ذکر منبع بلامانع است.
Copyright ©۲۰۲۵ Iranian Students Booking Agency. All rights reserved