پیشگفتار مؤلفین ۱
فصل ۱ ۵
کلیات مدلسازی زمینآماری مخازن ۵
۱-۱ مقدمه ۵
۲-۱ نقش زمینآمار در مشخصه بندی مخازن ۶
۳-۱ نگاهی به اصول اولیه و مبانی ۸
۱-۳-۱ سیستمهای اندازهگیری ۹
۴-۱ گردش کار مدلسازی زمینآماری مخزن ۱۰
۱-۴-۱ عناصر پایهای موردنیاز برای مطالعه مشخصه بندی مخزن ۱۱
۵-۱ مدلسازی مخزن ۶۱
۶-۱ نقش زمینشناسی در مدلسازی مخزن ۶۳
۱-۶-۱ دادههای لرزهای ۶۴
۷-۱ زمینآمار و تخمین ۶۵
۱-۷-۱ مهندسی مخزن ۶۵
۲-۷-۱ جمعبندی دادهها برای یک مدل جامع ۶۶
۳-۷-۱ افزایش مقیاس ۶۷
۸-۱ شبیهسازی مخزن ۶۸
۹-۱ مدلسازی دینامیکی مخزن ۷۶
۱-۹-۱ مقدمه و کاربرد آن ۷۶
۲-۹-۱ مبانی مربوط به دادههای لرزهای چهاربعدی ۷۷
۳-۹-۱ ادغام دادههای لرزهای چهاربعدی در مدلسازی مخزن دینامیکی ۷۸
۱۰-۱ مراجع ۷۹
فصل ۲ ۸۹
آمار توصیفی ۸۹
۲-۱ مقدمه ۸۹
۲-۲ آمار و انواع آن ۹۰
۲-۳ مبانی آمار ۹۱
۲-۴ انواع صفات مشخصه یا داده ۹۲
۲-۴-۱ صفات یا دادهه ای کیفی یا طبقه ای ۹۲
۲-۴-۲ صفات یا داده های کمی یا عددی ۹۳
۲-۵ جدول فراوانی ۹۴
۲-۶ نمایش گرافیکی داده ها ۹۸
۲-۷ توصیف عددی داده ها یا تلخیص داده ها ۱۰۰
۲-۷-۱ شاخص های مرکزی ۱۰۰
۲-۷-۱-۱ میانگین ۱۰۱
۲-۷-۲ شاخص های پراکندگی ۱۱۱
۲-۷-۳ شاخص های پراکندگی نسبی ۱۱۴
۲-۸ مطالب تکمیلی: نمودار جعبه ای ۱۱۷
۲-۹ مراجع ۱۱۹
فصل ۳ ۱۲۱
احتمال ۱۲۱
۳-۱ مقدمه ۱۲۱
۳-۲ مروری بر نظریه مجموعه ها ۱۲۱
۳-۳ آزمایش آماری ۱۲۴
۴-۳ احتمال و خواص آن ۱۲۷
۳-۵ اصول شمارش ۱۳۰
۳-۶ مدل توپ و ظرف ۱۳۳
۳-۷ احتمال شرطی و استقلال ۱۳۶
۳-۸ قانون احتمال کل و قضیه بیز ۱۳۸
۳-۹ مراجع ۱۴۱
فصل ۴ ۱۴۴
متغیرهای تصادفی و توزیع های احتمال ۱۴۴
۴-۱ مقدمه ۱۴۴
۴-۲ متغیر تصادفی ۱۴۵
۴-۳ تابع توزیع احتمال ۱۴۶
۴-۳-۱ تابع توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته ۱۴۶
۴-۳-۲ تابع چگالی متغیر تصادفی پیوسته ۱۴۸
۴-۴ تابع توزیع تجمعی احتمال ۱۵۰
۴-۴-۱ تابع توزیع تجمعی متغیر تصادفی گسسته ۱۵۱
۴-۴-۲ تابع توزیع تجمعی متغیر تصادفی پیوسته ۱۵۳
۴-۵ متغیرهای تصادفی چندبعدی ۱۵۴
۴-۶ متغیرهای تصادفی دوبعدی ۱۵۵
۴-۶-۱ تابع توزیع احتمال توأم دو متغیر تصادفی ۱۵۵
۴-۶-۲ تابع توزیع تجمعی توأم دو متغیر تصادفی ۱۵۵
۴-۷ توزیع های گسسته دومتغیره ۱۵۶
۴-۷-۱ توزیع توأم دو متغیر تصادفی گسسته ۱۵۶
۴-۷-۲ تابع توزیع تجمعی توأم دو متغیر تصادفی گسسته ۱۵۷
۴-۷-۳ توزیع احتمال شرطی گسسته ۱۵۹
۴-۸ توزیع های پیوسته دومتغیره ۱۶۰
۴-۸-۱ توزیع توأم دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۶۰
۱-۸-۴ تعریف تابع توزیع تجمعی توأم دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۶۱
۴-۸-۲ توزیع احتمال شرطی پیوسته ۱۶۳
۴-۹ استقلال دو متغیر تصادفی ۱۶۴
۴-۹-۱ استقلال دو متغیر تصادفی گسسته و پیوسته ۱۶۴
۴-۱۰ مراجع ۱۶۷
فصل ۵ ۱۶۸
امید ریاضی ۱۶۸
۵-۱ مقدمه ۱۶۸
۵-۲ امید ریاضی متغیرهای تصادفی گسسته ۱۶۹
۵-۳ امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی گسسته ۱۷۰
۵-۳-۱ برخی حالتهای خاص امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی گسسته ۱۷۲
۵-۴ امید ریاضی تابعی از دو متغیر تصادفی گسسته ۱۷۸
۵-۵ کوواریانس بین دو متغیر تصادفی گسسته ۱۷۹
۵-۶ امیدهای ریاضی شرطی گسسته ۱۸۳
۵-۶-۱ امید ریاضی شرطی ۱۸۳
۵-۶-۲ واریانس شرطی ۱۸۳
۵-۷ امید ریاضی متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۵
۵-۸ امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۶
۵-۸-۱ برخی حالتهای خاص امید ریاضی تابعی از متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۶
۵-۹ امید ریاضی تابعی از دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۸۹
۵-۱۰ کوواریانس بین دو متغیر تصادفی پیوسته ۱۹۱
۵-۱۱ امیدهای ریاضی شرطی پیوسته ۱۹۳
۵-۱۱-۱ امید ریاضی شرطی ۱۹۳
۵-۱۱-۲ واریانس شرطی ۱۹۳
۵-۱۲ ضریب همبستگی بین دو متغیر تصادفی گسسته و پیوسته ۱۹۴
۵-۱۳ مطالب تکمیلی: نمودار Q-Q ۱۹۷
۵-۱۴ مراجع ۱۹۷
فصل ۶ ۱۹۹
برخی مدلهای احتمال گسسته ۱۹۹
۶-۱ مقدمه ۱۹۹
۶-۲ توزیع یکنواخت گسسته ۲۰۰
۶-۳ توزیع برنولی ۲۰۱
۶-۴ توزیع دوجملهای ۲۰۲
۶-۵ توزیع چندجملهای ۲۰۴
۶-۶ توزیع هندسی ۲۰۷
۶-۷ توزیع دوجملهای منفی (پاسکال) ۲۱۰
۶-۸ توزیع پواسون ۲۱۱
۶-۹ توزیع فوق هندسی ۲۱۲
۶-۱۰ مراجع ۲۱۴
فصل ۷ ۲۱۶
برخی مدلهای احتمال پیوسته ۲۱۶
۷-۱ مقدمه ۲۱۶
۷-۲ توزیع یکنواخت ۲۱۷
۷-۳ توزیع گاما ۲۱۸
۷-۴ توزیع نمایی ۲۲۱
۷-۵ توزیع نرمال (گاوسی) ۲۲۴
۷-۶ توزیع لاگ نرمال ۲۲۹
۷-۷ توزیع مربع کای ۲۳۰
۷-۷-۱ روش اول معرفی توزیع مربع کای ۲۳۰
۷-۷-۲ روش دوم معرفی توزیع مربع کای ۲۳۲
۷-۸ توزیع t (تی استودنت) ۲۳۳
۷-۹ توزیع F ۲۳۵
۷-۱۰ توزیع مثلثی ۲۳۶
۷-۱۱ مراجع ۲۳۸
فصل ۸ ۲۳۹
توزیع های حدی احتمال ۲۳۹
۸-۱ مقدمه ۲۳۹
۸-۲ نامساوی مارکوف ۲۳۹
۸-۳ نامساوی چبیشف ۲۴۰
۱-۳-۸ نامساوی دوطرفه چبیشف ۲۴۰
۸-۴ قانون اعداد بزرگ ۲۴۳
۸-۴-۱ قانون ضعیف اعداد بزرگ ۲۴۳
۸-۵ قضیه دمور-لاپلاس ۲۴۴
۸-۶ مراجع ۲۴۶
فصل ۹ ۲۴۸
توزیعهای نمونه ای ۲۴۸
۹-۱ مبانی نمونه گیری ۲۴۸
۹-۲ توزیع نمونه ای میانگین نمونه X ۲۵۲
۹-۳ توزیع نمونه ای واریانس نمونه S۲ ۲۵۳
۹-۴ توزیع نمونه ای X-μSn ۲۵۳
۹-۵ توزیع نمونه ای اختلاف میانگین ها ۲۵۴
۹-۵-۱ توزیع نمونه ای اختلاف میانگین ها در صورت معلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۵۴
۹-۵-۲ توزیع نمونه ای اختلاف میانگین ها در صورت برابر بودن و نامعلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۵۶
۹-۵-۳ توزیع نمونه ای نسبت واریانس های نمونه ۲۵۷
۹-۶ مراجع ۲۵۸
فصل ۱۰ ۲۶۰
برآورد و آزمون فرض ۲۶۰
۱۰-۱ مقدمه ۲۶۰
۱۰-۲ نظریه برآورد ۲۶۱
۱۰-۲-۱ برآورد نقطه ای ۲۶۱
۱۰-۲-۲ برآورد فاصله ای ۲۶۸
۱۰-۳ برآورد میانگین جمعیت ۲۶۸
۱۰-۴ برآورد واریانس جمعیت ۲۷۴
۱۰-۴-۱ برآورد نقطه ای واریانس جمعیت ۲۷۴
۱۰-۵ برآورد تفاضل میانگین دو جمعیت ۲۷۶
۱۰-۵-۱ برآورد تفاضل میانگین دو جمعیت در صورت معلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۷۶
۱۰-۵-۲ برآورد تفاضل میانگین دو جمعیت در صورت برابر بودن و نامعلوم بودن واریانس دو جمعیت ۲۷۷
۱۰-۶ برآورد نسبت واریانس دو جمعیت ۲۸۱
۱۰-۷ آزمونهای فرض آماری ۲۸۳
۱-۷-۱۰ مراحل انجام یک آزمون فرض ۲۸۸
۱۰-۸ آزمونهای فرض آماری روی پارامترهای جمعیت ۲۸۹
۱۰-۸-۱ آزمونهای فرض آماری روی میانگین جمعیت در صورت معلوم بودن واریانس جمعیت ۲۸۹
۱۰-۸-۲ آزمونهای فرض آماری روی میانگین جمعیت در صورت نامعلوم بودن واریانس جمعیت ۲۹۵
۱۰-۸-۳ آزمونهای فرض آماری برای مقایسه میانگینهای دو جمعیت ۲۹۸
۱۰-۹ آزمون فرض آماری روی واریانس جمعیت ۳۰۱
۱۰-۹-۱ آزمونهای فرض آماری روی واریانس یک جمعیت ۳۰۱
۱۰-۹-۲ آزمونهای فرض آماری برای مقایسه واریانسهای دو جمعیت ۳۰۳
۱۰-۱۰ مراجع ۳۰۴
فصل ۱۱ ۳۰۵
رگرسیون خطی و همبستگی ۳۰۵
۱۱-۱ مقدمه ۳۰۵
۱۱-۲ رگرسیون خطی یا برازش خطی ۳۰۶
۱۱-۳ ضریب همبستگی خطی ۳۱۱
۱۱-۴ مراجع ۳۱۲
فصل ۱۲ ۳۱۴
مقدمات زمینآمار ۳۱۴
۱۲-۱ علوم زمین کمی و توصیفی و ارتباط آنها ۳۱۵
۱۲-۲ حرکت از نقشه برداری دوبعدی و تحلیل سطح مقطع به مدلسازی مخزن سه بعدی ۳۱۶
۱۲-۳ غیر تصادفی بودن زمین شناسی و کاربرد احتمال در علوم زمین کاربردی ۳۱۹
۱۲-۴ استفاده از زمین آمار و آمار در تحلیل و مدلسازی داده های علوم زمین ۳۲۱
۱۲-۵ بهره برداری از داده های بزرگ، نه برای توسعه، بلکه برای بهبود ۳۲۴
۱۲-۶ اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر با تجزیهوتحلیل عدم قطعیت ۳۲۷
۱۲-۷ پل زدن بر شکاف بزرگ در خصوصیات مخزن از طریق یکپارچه سازی ۳۲۹
۱۲-۸ موازنه تئوری و عملی ۳۳۱
۱۲-۹ زمین شناسی پیشرفته ۳۳۲
۱۲-۱۰ مراجع ۳۳۳
فصل ۱۳ ۳۳۶
تجزیهوتحلیل احتمالی برای داده های علوم زمین ۳۳۶
۱۳-۱ مقدمه ۳۳۷
۱۳-۲ مفاهیم اساسی ۳۳۸
۱۳-۳ اصول احتمال و پیامدهای آنها در تجزیهوتحلیل رخساره و نقشه برداری ۳۴۲
۱۳-۴ احتمال شرطی ۳۴۵
۵-۱۳ مسئله مونتی هال: اهمیت درک شرایط فیزیکی ۳۴۶
۱-۵-۱۳ درس ۱: تشخیص غیر تصادفی بودن در یک فرایند غیر تعیینکننده ۳۴۷
۲-۵-۱۳ درس ۲: ارزش اطلاعات غیر تصادفی ۳۴۸
۳-۵-۱۳ درس ۳: اهمیت دادن به فرایند فیزیکی، نهفقط داده های مشاهده شده ۳۴۸
۶-۱۳ فرایند تصادفی خالص ۳۴۹
۷-۱۳ استنتاج بیزی برای تجزیهوتحلیل و یکپارچه سازی داده ها ۳۵۱
۱-۷-۱۳ نادیده گرفتن تابع احتمال و تکیهبر آمارهای قبلی یا سراسری ۳۵۲
۲-۷-۱۳ معضل استنتاج و تفسیر بیزی ۳۵۴
۳-۷-۱۳ استنتاج بیزی و نرخ پایه یا غفلت قبلی ۳۵۷
۴-۷-۱۳ ذهنی بودن یا نبودن آمار بیزی ۳۵۸
۵-۷-۱۳ استنتاج بیزی به عنوان یک روش مدلسازی مولد ۳۵۹
۸-۱۳ قانون اعداد بزرگ و پیامدهای آن برای ارزیابی منابع ۳۶۰
۱-۸-۱۳ نکاتی درباره قانون اعداد بزرگ و ناهمگونی داده های مکانی ۳۶۱
۹-۱۳ تجزیهوتحلیل ترکیب احتمالی داده های علوم زمین ۳۶۲
۱۰-۱۳ مراجع ۳۶۸
فصل ۱۴ ۳۷۱
تجزیهوتحلیل آماری داده های علوم زمین ۳۷۱
۱-۱۴ پارامترهای آماری رایج و کاربرد آنها در تجزیهوتحلیل داده های زیرسطحی ۳۷۱
۱-۱-۱۴ میانگین، تغییر مقیاس و هندسه نمونه ۳۷۵
۲-۱-۱۴ میانگین برای متغیرهای استاتیک و تغییر تکیه گاه (مقیاس) یا COS ۳۷۶
۳-۱-۱۴ روشهای میانگینگیری برای متغیرهای دینامیکی در تغییر تکیه گاه (مقیاس) ۳۷۷
۴-۱-۱۴ اثر نسبت و اثر عکس نسبت ۳۷۹
۵-۱-۱۴ واریانس و تغییر مقیاس ۳۸۳
۲-۱۴ سوگیری نمونه گیری در علوم زمین و روشهای کاهش ۳۸۵
۱-۲-۱۴ سوگیری نمونه برداری میدانی از چاههای عمودی و روشهای کاهش یا تعدیل ۳۸۶
۲-۲-۱۴ فرش بندی چندضلعی ورونوی ۳۸۷
۳-۲-۱۴ روش پهنه بندی گرایش ۳۹۰
۴-۲-۱۴ سوگیری نمونه برداری عمودی از چاه های عمودی و کاهش و تعدیل ۳۹۲
۵-۲-۱۴ سوگیری نمونه گیری از چاههای افقی و اقدامات کاهشی (تعدیلی) ۳۹۶
۶-۲-۱۴ سوگیری نمونه گیری، چینه شناسی و پارادوکس سیمپسون ۳۹۸
۳-۱۴ مراجع ۴۰۲
فصل ۱۵ ۴۰۵
تجزیهوتحلیل همبستگی ۴۰۵
۱-۱۵ همبستگی و کوواریانس ۴۰۵
۲-۱۵ همبستگی زمین شناسی در مقابل همبستگی آماری ۴۰۸
۳-۱۵ ماتریسهای همبستگی و کوواریانس ۴۱۰
۴-۱۵ متعدی بودن جزئی همبستگی ها ۴۱۲
۵-۱۵ اثرات سایر متغیرها بر همبستگی (دومتغیره) ۴۱۳
۶-۱۵ همبستگی، علیت و قوانین فیزیکی ۴۱۶
۱-۶-۱۵ همبستگی، علیت و نمودارهای علی ۴۱۶
۲-۶-۱۵ استفاده از قوانین فیزیکی در تحلیل همبستگی ۴۲۱
۷-۱۵ تأثیر همبستگی توسط مقادیر ازدسترفته یا سوگیری های نمونه گیری ۴۲۲
۸-۱۵ همبستگی رتبه اسپیرمن و تبدیل های غیرخطی ۴۲۴
۹-۱۵ همبستگی برای متغیرهای طبقه بندی ۴۲۵
۱-۹-۱۵ پارادوکس سیمپسون مربوط به چینه شناسی ۴۲۷
۱۰-۱۵ همبستگی سه متغیره و کوواریانس ۴۲۸
۱۱-۱۵ پیوستها ۴۳۰
۱-۱۱-۱۵ نمایشگرهای گرافیکی برای تجزیهوتحلیل روابط متغیرها ۴۳۰
۱۲-۱۵ مراجع ۴۳۶
فصل ۱۶ ۴۳۸
تجزیهوتحلیل مؤلفه های اصلی ۴۳۸
۱-۱۶ بررسی اجمالی ۴۳۹
۱-۱-۱۶ اهداف PCA ۴۴۰
۲-۱-۱۶ رویه های PCA ۴۴۰
۳-۱-۱۶ مثال ۴۴۰
۲-۱۶ مسائل خاص ۴۴۲
۱-۲-۱۶ استفاده از همبستگی یا ماتریس کوواریانس برای PCA ۴۴۲
۲-۲-۱۶ رابطه بین PCA و تحلیل عاملی ۴۴۳
۳-۲-۱۶ تفاسیر و چرخش اجزای اصلی ۴۴۳
۴-۲-۱۶ انتخاب مؤلفههای اصلی ۴۴۴
۳-۱۶ PCA برای طبقه بندی ها ۴۴۵
۴-۱۶ انجام PCA مشروط به یک محدودیت زمین شناسی ۴۴۹
۵-۱۶ PCA آبشاری برای مشخص کردن حجم های سه بعدی و فشرده سازی داده ها ۴۵۳
۶-۱۶ PCA برای تشخیص ویژگی و فیلتر نویز ۴۵۶
۷-۱۶ پیوستها ۴۵۷
۱-۷-۱۶ مقدم های بر PCA با یک مثال ۴۵۷
۸-۱۶ مراجع ۴۶۳
فصل ۱۷ ۴۶۵
تحلیل قدرت پیش بینی مبتنی بر رگرسیون ۴۶۵
۱-۱۷ مقدمه و نقدها ۴۶۵
۲-۱۷ رگرسیون دومتغیره ۴۶۸
۱-۲-۱۷ رگرسیون خطی دومتغیره ۴۶۸
۲-۲-۱۷ تغییرات رگرسیون خطی دومتغیره ۴۷۰
۳-۲-۱۷ تبصره ها ۴۷۲
۴-۲-۱۷ رگرسیون دومتغیره غیرخطی ۴۷۳
۳-۱۷ رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) ۴۷۵
۱-۳-۱۷ سراسری ۴۷۵
۲-۳-۱۷ اثر هم خطی بودن ۴۷۶
۳-۳-۱۷ انتخاب زیرمجموعه ۴۸۰
۴-۳-۱۷ منظم سازی ۴۸۱
۴-۱۷ رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) ۴۸۲
۱-۴-۱۷ انتخاب اجزای اصلی برای PCR ۴۸۳
۲-۴-۱۷ مقایسه انتخاب زیرمجموعه، رگرسیون ریج و PCR ۴۸۳
۱۷-۵ یک مثال ۴۸۴
۱۷-۶ پیوستها ۴۸۹
۱-۶-۱۷ پارادوکس لرد و اهمیت عینیت قضاوت ۴۸۹
۲-۶-۱۷ اثرات هم خطگی در رگرسیون خطی چندمتغیره ۴۹۲
۱۷-۷ مراجع ۴۹۷
فصل ۱۸ ۵۰۰
مقدم های بر تجزیهوتحلیل داده های علوم زمین با استفاده از یادگیری ماشین ۵۰۰
۱۸-۱ مروری بر روشهای پیشبینی و طبقهبندی مبتنی بر هوش مصنوعی ۵۰۱
۱-۱-۱۸ بسط رگرسیونهای چندمتغیره ۵۰۵
۲-۱-۱۸ مجموعه الگوریتم ها یا روشهای ترکیبی ۵۰۶
۳-۱-۱۸ اعتبارسنجی پیشبینیها و طبقه بندیها ۵۰۶
۱۸-۲ چالش در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ۵۰۷
۱-۲-۱۸ پیچیدگی مدل ۵۰۷
۲-۲-۱۸ مدل تولیدی در مقابل مدل تشخیصی ۵۰۸
۳-۲-۱۸ موازنه سوگیری و واریانس ۵۰۸
۴-۲-۱۸ متعادل کردن بیش برازش و کم برازش ۵۱۱
۵-۲-۱۸ هم خطی بودن و منظم سازی در داده های بزرگ ۵۱۳
۶-۲-۱۸ اصل "هیچ چیز بدون هزینه نیست." ۵۱۴
۱۸-۳ مبانی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ۵۱۵
۱-۳-۱۸ الگوریتم پس انتشار برای شبکه عصبی مصنوعی ۵۱۷
۲-۳-۱۸ یادگیری بدون نظارت و یادگیری تحت نظارت ۵۱۸
۳-۳-۱۸ مزایا و معایب استفاده از شبکه های عصبی ۵۱۸
۱۸-۴ مثالی از کاربردها با استفاده از ANN و روشهای ترکیبی ۵۲۰
۱-۴-۱۸ طبقه بندی ۵۲۰
۲-۴-۱۸ یکپارچه سازی داده ها برای پیشبینی ویژگی های مکانی پیوسته ۵۲۳
۳-۴-۱۸ ANN ترکیبی و روش زمین آماری برای مدلسازی ویژگیهای مکانی ۵۲۷
۵-۱۸ کاربردهای بیشتر: مدلسازی مخزن زمین گرمایی مبتنی بر داده (تخمین توزیع تراوایی توسط یادگیری ماشین) ۵۲۹
۱-۵-۱۸ روش ۵۲۹
۲-۵-۱۸ نتایج ۵۳۶
۳-۵-۱۸ بحث ۵۵۱
۶-۱۸ مراجع ۵۵۳
فصل ۱۹ ۵۵۸
ناهمگونیهای چندمقیاسی در خواص پتروفیزیکی و زمین شناسی مخزن ۵۵۸
۱۹-۱ مقدمه ۵۵۹
۱۹-۲ عناصر ساختاری بزرگ مقیاس ۵۶۱
۱۹-۲-۱ طاقدیسها ۵۶۲
۱۹-۲-۲ گسلها و شکستگیها ۵۶۴
۱۹-۳ ناهمگونیهای چندمقیاسی در سلسلهمراتب چینه نگاری دنباله ای ۵۶۵
۱۹-۴ محیط های رسوبی، ناهمگونی های فضایی و هندسی رخساره ها ۵۷۰
۱۹-۵ رخساره و سنگ شناسی: روندهای فضایی ترکیبی ۵۷۴
۱۹-۵-۱ روندهای جانبی و قائم رخساره ها ۵۷۴
۱۹-۵-۲ روندهای ترکیبی سنگ شناسی ۵۷۶
۱۹-۶ ناهمگونی در خواص پتروفیزیکی ۵۷۷
۱۹-۶-۱ توصیف آماری ناهمگونیهای خواص پتروفیزیکی ۵۷۸
۱۹-۶-۲ سایر معیارهای غیر مکانی ناهمگونیهای ویژگیهای پتروفیزیکی ۵۸۰
۱۹-۶-۳ توصیف های فضایی ناهمگونیها در ویژگی های پتروفیزیکی ۵۸۲
۱۹-۶-۴ ناپیوستگی فضایی در خواص پتروفیزیکی ۵۸۴
۱۹-۷ داده ها و اندازه گیریها برای توصیف ناهمگونیها ۵۸۵
۱۹-۸ تأثیر ناهمگونیها بر جریان و تولید سیالات زیرسطحی ۵۸۶
۱۹-۹ پیوستها ۵۸۹
۱۹-۹-۱ محیط های تکتونیکی بزرگ مقیاس و مشخصات آنها ۵۸۹
۱۹-۹-۲ سلسله مراتب چینه شناسی دنباله ای در محیط رودخانه ۵۹۱
۱۹-۱۰ مراجع ۵۹۴
فصل ۲۰ ۵۹۹
تحلیل داده های پتروفیزیکی بهمنظور مشخصه سازی مخزن ۵۹۹
۲۰-۱ مشخصه سازی و تخمین تخلخل ۵۹۹
۲۰-۱-۱ تخلخل کل و تخلخل مؤثر ۶۰۰
۲۰-۱-۲ استخراج داده های تخلخل در چاهها ۶۰۲
۳-۱-۲۰ تحلیل همبستگی بین لاگهای اندازه گیری تخلخل و ترکیب سنگشناسی ۶۱۰
۴-۱-۲۰ کالیبراسیون تخلخل های مغزه و لاگ چاه ۶۱۳
۵-۱-۲۰ موضوعات رایج و تأثیر آنها در کاهش در برآورد تخلخل ۶۱۷
۶-۱-۲۰ اثرات کانیها و سایر محتویات ۶۱۹
۲-۲۰ حجم خاک رس و تأثیرات آن بر سایر پارامترهای پتروفیزیکی ۶۱۹
۳-۲۰ مشخصه سازی نفوذپذیری ۶۲۳
۱-۳-۲۰ عوامل مؤثر بر نفوذپذیری ۶۲۳
۲-۳-۲۰ روابط بین نفوذپذیری و سایر خصوصیات ۶۲۴
۴-۲۰ مشخصه سازی اشباع آب (SW) ۶۳۱
۵-۲۰ تحلیل کیفی مخزن ۶۳۵
۱-۵-۲۰ ارزیابی کیفی مخزن با استفاده از خواص استاتیک ۶۳۵
۲-۵-۲۰ شاخص کیفیت مخزن و شاخص زون جریان ۶۳۸
۶-۲۰ پیوست ۶۴۰
۱-۶-۲۰ لاگهای چاه و خواص پتروفیزیکی و زمین شناسی مرتبط ۶۴۰
۷-۲۰ مراجع ۶۴۱
فصل ۲۱ ۶۴۵
طبقه بندی رخساره ها و سنگرخسارهها از لاگهای چاه ۶۴۵
۱-۲۱ پیشینه و مثال مقدماتی ۶۴۵
۱-۱-۲۱ رخساره ها، رخساره های سنگی، رخساره های الکتریکی و انواع سنگ ۶۴۶
۲-۱-۲۱ رخساره های سنگی از لاگ چاه ۶۴۷
۲-۲۱ اثرات لاگ چاهی رخساره های سنگی ۶۵۱
۳-۲۱ ویژگیهای آماری لاگهای چاه ۶۵۴
۱-۳-۲۱ هیستوگرام ۶۵۴
۲-۳-۲۱ روابط چندمتغیره ۶۵۶
۴-۲۱ طبقه بندی رخساره ها از لاگهای چاه ۶۵۹
۱-۴-۲۱ طبقهب ندی با استفاده از برش در یک یا دو لاگ ۶۵۹
۲-۴-۲۱ طبقه بندی با استفاده از تحلیل تشخیصی و تشخیص الگو ۶۶۱
۳-۴-۲۱ طبقه بندی با استفاده از PCA ۶۶۲
۴-۴-۲۱ طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ۶۷۱
۵-۲۱ طبقه بندی چندسطحی رخساره های سنگی ۶۷۳
۶-۲۱ مراجع ۶۷۶
فصل ۲۲ ۶۷۹
تجزیهوتحلیل داده های لرزهای برای مشخصه سازی مخزن ۶۷۹
۲۲-۱ ویژگیهای اصلی داده های لرزه ای و تجزیهوتحلیل پایه ای آن ۶۷۹
۲۲-۱-۱ وضوح داده های لرزهای ۶۸۰
۲۲-۲-۱ تجزیهوتحلیل داده های ویژگی لرزهای ۶۸۳
۲۲-۲ نقشه برداری رخساره های لرزه ای ۶۹۰
۲۲-۲-۱ شناسایی اجرام زمین شناسی از داده های دامنه لرزهای ۶۹۰
۲۲-۲-۲ شناسایی رخساره های رسوبی با استفاده از خواص لرزهای چندگانه ۶۹۱
۲۲-۲-۳ تشخیص گنبدهای نمکی با استفاده از خواص لرزهای ۶۹۵
۲۲-۳ نقشه پیوسته مخزن-خواص ۶۹۷
۲۲-۳-۱ محاسبه و توجیه محدودیت های وضوح لرزه ای: مثالی از تهیه نقشه احتمال رخساره های سنگی ۶۹۷
۲۲-۳-۲ بررسی تأثیرات متغیرهای سوم ۶۹۹
۲۲-۳-۳ بهبود تطابق فاز و تطابق لرزه- چاه ۷۰۱
۲۲-۳-۴ بهبود تطابق فرکانس-طیف ۷۰۶
۲۲-۴ مراجع ۷۱۲
فصل ۲۳ ۷۱۴
واریوگرافی زمین آماری برای متغیرهای مکانی ۷۱۴
۲۳-۱ واریوگرام و همبستگی فضایی ۷۱۴
۲۳-۱-۱ رابطه بین واریوگرام و همبستگی یا کوواریانس فضایی ۷۱۸
۲۳-۲ مدلهای واریوگرام نظری و کوواریانس فضایی ۷۲۱
۲۳-۳ محاسبه و برازش واریوگرام های تجربی ۷۲۵
۲۳-۳-۱ محاسبه واریوگرام تجربی ۷۲۶
۲۳-۳-۲ برازش واریوگرام های تجربی ۷۲۷
۲۳-۴ تفسیر واریوگرام ها ۷۳۱
۲۳-۴-۱ تجزیهوتحلیل پیوستگی فضایی موضعی خواص مخزن ۷۳۱
۲۳-۴-۲ تجزیهوتحلیل ایستایی و تشخیص روند فضایی ۷۳۴
۲۳-۴-۳ تشخیص و توصیف چرخه ۷۳۸
۲۳-۴-۴ تشخیص و توصیف ناهمسانگردی در پیوستگی فضایی ۷۴۱
۲۳-۴-۵ توصیف میانگین دامنه پیوستگی فضایی و اندازه شیء زمین شناسی ۷۴۳
۲۳-۴-۶ تفسیر فرآیندهای اجزای فضایی ۷۴۴
۲۳-۴-۷ تشخیص اجزای تصادفی و فیلتر کردن نویز سفید ۷۴۶
۲۳-۵ واریوگرافی رخساره های سنگی و واریوگرام شاخص ۷۴۶
۲۳-۶ توابع کوواریانس متقاطع ۷۵۰
۲۳-۷ مراجع ۷۵۱
فصل ۲۴ ۷۵۴
مقدمهای بر مدلسازی زمین شناسی و مخازن ۷۵۴
۲۴-۱ کلیات ۷۵۴
۱-۱-۲۴ داده های ورودی ۷۵۶
۲-۱-۲۴ ساخت مدل ۷۵۷
۳-۱-۲۴ خروجی مدل ۷۵۸
۴-۱-۲۴ استفاده از مدل مخزن ۷۵۹
۲-۲۴ مدلسازی سلسله مراتبی برای مقابله با ناهمگونی های چندمقیاسی ۷۶۲
۱-۲-۲۴ رویارویی با ناهمگونیهای عمودی بزرگ ۷۶۶
۲-۲-۲۴ برخورد با ناهمگونی جانبی بزرگ ۷۶۹
۳-۲۴ گردش کار یکپارچه برای مدلسازی خواص سنگی و پتروفیزیکی ۷۷۰
۱-۳-۲۴ ترجیح داده های سخت و محدودکردن مدل با ویژگیهای همبسته ۷۷۱
۲-۳-۲۴ آماده سازی گامبهگام برای مدلسازی روابط فیزیکی ویژگیهای مخزن ۷۷۲
۳-۳-۲۴ مدلسازی ناهمگونیهای گذری ۷۷۳
۴-۳-۲۴ به اندازه کافی بزرگ نبودن داده های بزرگ: مقادیر مفقود در داده های آماده سازی ثانویه ۷۷۵
۴-۲۴ مراجع ۷۷۶
فصل ۲۵ ۷۷۸
روش های تخمین زمین آماری: کریجینگ ۷۷۸
۲۵-۱ دید کلی ۷۷۸
۲۵-۲ کریجینگ ساده (SK) ۷۷۹
۲۵-۲-۱ خواص کریجینگ ساده ۷۸۳
۲۵-۲-۲ موارد خاص ۷۸۴
۲۵-۳ کریجینگ عادی (OK) ۷۸۹
۲۵-۳-۱ خواص کریجینگ عادی ۷۹۰
۲۵-۳-۲ قاعده جمع پذیری ۷۹۲
۲۵-۳-۳ رابطه بین کریجینگ ساده و کریجینگ عادی ۷۹۳
۲۵-۴ کریجینگ ساده با میانگین متغیر یا کریجینگ میانگین متغیر (VMK) ۷۹۵
۲۵-۵ کوکریجینگ و کوکریجینگ تجمعی ۷۹۷
۲۵-۵-۱ کوکریجینگ تجمعی ۷۹۸
۲۵-۶ کریجینگ فاکتوریل ۸۰۲
۲۵-۶-۱ روش شناسی ۸۰۲
۲۵-۶-۲ کاربرد برای پایش یک مؤلفه مکانی ۸۰۵
۲۵-۷ پیوستها ۸۰۷
۲۵-۷-۱ توابع تصادفی ثابت، تصادفی موضعی ثابت و تصادفی ذاتی ۸۰۷
۲۵-۷-۲ وارون ماتریس بلوکی ۸۰۸
۲۵-۸ مراجع ۸۱۰
فصل ۲۶ ۸۱۳
مدلسازی تصادفی ویژگیهای مکانی یا زمانی پیوسته ۸۱۳
۲۶-۱ مطالب کلی ۸۱۳
۲۶-۱-۱ اثر هموارسازی کریجینگ ۸۱۷
۲۶-۱-۲ مدلسازی تصادفی: وجود یا عدم وجود ودس ۸۲۰
۲۶-۱-۳ فرآیندهای تصادفی گاوسی ۸۲۳
۲۶-۲ شبیه سازی طیفی فرآیندهای تصادفی گاوسی ۸۲۴
۲۶-۲-۱ تجزیهوتحلیل طیفی و شبیه سازی بدون شرط ۸۲۵
۲۶-۲-۲ شبیه سازی شرطی با استفاده از روشهای طیفی ۸۲۹
۲۶-۳ شبیه سازی گاوسی متوالی ۸۳۵
۲۶-۴ مقایسه GRFS و SGS ۸۳۹
۲۶-۵ همشبیهسازی تصادفی و همشبیهسازی تجمعی ۸۴۲
۲۶-۵-۱ هم شبیه سازی با گسترش SGS و شبیه سازی طیفی ۸۴۲
۲۶-۵-۲ هم شبیه سازی از طریق الصاق طیفی و شناسایی فاز ۸۴۲
۲۶-۶ نکته: یکسان بودن یا نبودن تحقق های مدل تصادفی ۸۴۶
۲۶-۷ خلاصه و نکات بیشتر ۸۴۶
۲۶-۸ پیوستها ۸۴۸
۲۶-۸-۱ اِرگودیستی، واریوگرام و میکروارگودیسیتی ۸۴۸
۲۶-۸-۲ نمایش طیفی توابع واریوگرام و کوواریانس ۸۵۰
۲۶-۸-۳ تخمین طیف از داده های محدود با استفاده از کریجینگ: مثال یک بعدی ۸۵۳
۲۶-۹ مراجع ۸۵۶
فصل ۲۷ ۸۵۹
مدلسازی تخلخل ۸۵۹
۲۷-۱ مقدمه ۸۵۹
۲۷-۱-۱ تخلخل مناسب برای مدلسازی ۸۶۰
۲۷-۱-۲ تحلیل های فضایی و آماری داده های تخلخل ۸۶۰
۲۷-۱-۳ مشخصه سازی پیوستگی و ناپیوستگی فضایی تخلخل ۸۶۳
۲۷-۱-۴ کاهش سوگیری نمونه برداری برای مدلسازی تخلخل ۸۶۴
۲۷-۱-۵ توجه به داده های سخت و مدل های محدودکننده با یک ویژگی مرتبط ۸۶۶
۲۷-۲ مدلسازی تخلخل با استفاده از کریجینگ یا سایر روش های درونیابی/برونیابی ۸۶۶
۲۷-۳ مدلسازی تخلخل با شبیه سازی تصادفی مشروط به داده های تخلخل در چاهها ۸۷۱
۲۷-۴ مدلسازی تخلخل با ادغام یک روند یا متغیر ثانویه ۸۷۴
۲۷-۵ مدلسازی دومرحله ای تخلخل با استفاده از کریجینگ و به دنبال آن شبیهسازی تصادفی ۸۷۹
۲۷-۶ مدلسازی تخلخل توسط رخساره یا احتمالات رخساره ۸۸۱
۲۷-۶-۱ مدلسازی تخلخل توسط رخساره ۸۸۱
۲۷-۶-۲ مدلسازی تخلخل با احتمال رخساره ۸۸۵
۲۷-۷ مدلسازی تخلخل با هندسه های منحنی با استفاده از واریوگرام های هدایتکننده ۸۸۶
۲۷-۸ مدلسازی تخلخل توسط ناحیه چینه شناسی ۸۸۷
۲۷-۹ مراجع ۸۹۰
فصل ۲۸ ۸۹۲
مدلسازی تراوایی ۸۹۲
۲۸-۱ ویژگی های اساسی نفوذپذیری و روابط آن با سایر متغیرها ۸۹۲
۲۸-۱-۱ ویژگی های اساسی نفوذپذیری ۸۹۲
۲۸-۱-۲ روابط بین نفوذپذیری و سایر متغیرها ۸۹۴
۲۸-۲ مدلسازی نفوذپذیری ۸۹۵
۲۸-۲-۱ رگرسیون نفوذپذیری توسط تخلخل ۸۹۷
۲۸-۲-۲ شبیه سازی همتا بر اساس رابطه نفوذپذیری تخلخل ۹۱۳
۲۸-۳ مراجع ۹۲۱
فصل ۲۹ ۹۲۳
مقدمه ای بر ارتقاء مدل، اعتبارسنجی و تطابق تاریخچه ۹۲۳
۲۹-۱ ارتقاء مدل ۹۲۴
۲۹-۱-۱ دلایل ضرورت ارتقاء مقیاس ۹۲۵
۲۹-۱-۲ عدم ساخت مستقیم یک مدل درشت برای شبیه سازی ۹۲۷
۲۹-۱-۳ اصلاح هندسی عمودی: ترکیب لایه ها برای افزایش مقیاس ۹۲۸
۲۹-۱-۴ اصلاح هندسی سطح ۹۳۱
۲۹-۱-۵ افزایش مقیاس جرم یا خواص مربوط به حجم ۹۳۳
۲۹-۱-۶ ارتقاء یک ویژگی جریان ۹۳۵
۲۹-۲ اعتبارسنجی مدل ساختهشده و تطبیق تاریخچه ۹۳۸
۲۹-۲-۱ اعتبارسنجی علمی مدل مخزن ۹۴۰
۲۹-۲-۲ شبیهسازی مخزن و تطبیق تاریخ ۹۴۱
۲۹-۳ اظهارات در مورد بهروزرسانی مدل ۹۵۵
۲۹-۳-۱ بهروزرسانی محلی ۹۵۶
۲۹-۳-۲ بهروزرسانی جهانی و بازسازی یک مدل مخزن ۹۵۶
۲۹-۳-۳ ادغام دادههای تولید در بهروزرسانی یک مدل ۹۵۷
۲۹-۴ مراجع ۹۵۸
فصل ۳۰ ۹۶۱
تحلیل عدم قطعیت ۹۶۱
۳۰-۱ کلیات ۹۶۱
۳۰-۱-۱ رابطه بین عدم قطعیت و تغییرپذیری ۹۶۲
۳۰-۱-۲ رابطه بین عدم قطعیت و خطا ۹۶۳
۳۰-۱-۳ ارزش اطلاعات در تحلیل عدم قطعیت ۹۶۴
۳۰-۱-۴ معلومهای شناختهشده، مجهولات شناختهشده و مجهولات ناشناخته ۹۶۵
۳۰-۲ تجزیهوتحلیل عدم قطعیت در خصوصیات مخزن ۹۶۶
۳۰-۲-۱ عدم قطعیت اندازهگیری ۹۶۷
۳۰-۲-۲ عدم قطعیتهای تفسیری ۹۶۷
۳۰-۲-۳ عدم قطعیت توصیفی در مقابل عدم قطعیت آماری در تحلیل یکپارچه ۹۷۳
۳۰-۳ کمیسازی عدم قطعیت در ارزیابی های حجمی ۹۷۶
۳۰-۳-۱ نقدی بر روش حجمی مونتکارلو ۹۷۶
۳۰-۳-۲ تعریف عدم قطعیت پارامترهای ورودی ۹۷۹
۳۰-۳-۳ تعریف عدم قطعیت در همبستگی متغیرهای ورودی ۹۸۱
۳۰-۳-۴ کمیسازی عدم قطعیت حجمی مبتنی بر مدل سهبعدی ۹۸۳
۳۰-۳-۵ ارزیابی نتایج کمیسازی عدم قطعیت ۹۸۶
۳۰-۳-۶ تجزیهوتحلیل حساسیت عدم قطعیت متغیرهای ورودی ۹۸۷
۴-۳۰ از ارزیابی عدم قطعیت استاتیک تا ارزیابی عدم قطعیت دینامیک ۹۹۰
۱-۴-۳۰ اعتبارسنجی و انتخاب مدلها در فضای عدم قطعیت ۹۹۰
۲-۴-۳۰ تجزیهوتحلیل عدم قطعیت در کالیبراسیون مدل استاتیک و شبیه سازی دینامیکی ۹۹۳
۵-۳۰ بحث در مورد تحلیل عدم قطعیت برای برنامه ریزی توسعه میدانی ۹۹۵
۳۰-۶ مراجع ۹۹۹
دسته بندی موضوعی | موضوع فرعی |
فنی و مهندسی |
مهندسی شيمي
|