فضای کسب وکار در دنیای کنونی متأثر از روندهای نوظهور فناورانه متعددی استمی‌باشد که باعث تحولات شگرفی در حوزۀ مدیریت کسب وکارها شده است. لذا متخصصان این حوزه باید نسبت به کسب آگاهی و تخصص لازم برای تحلیل اثر روندهای فناورانه بر کسب وکارها، تخصص و دانش لازم را کسب نمایند. در فضای رقابتی و مبتنی بر فناوری کنونی، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوظهور، پیشران بسیاری از  تحول‌های بزرگ در کسب وکارها در نظر گرفته می‌شود که توانسته تحولات شگرفی در فرآیندها، فعالیت‌ها و مدل‌های درآمدی و فعالیتی کسب وکارها ایجاد نماید. هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در حوزه‌های مختلف کسب وکار مانند مالی، بازاریابی، تولید و ... دارد. لذا کسب دانش در حوزۀ کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت و کسب وکار برای همۀ متخصصان و دانشجویان این حوزه ضروری است. با در نظر گرفتن این مسأاله، تمرکز اصلی این کتاب، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزۀ مدیریت و مالی و ارایۀ آن­ها به زبان ساده است. با توجه به تنوع و نو بودن مباحث از منظر کاربردهای این فناوری در کسب وکار، مطالعۀ آن می‌تواند برای متخصصان و دانشجویان حوزۀ مدیریت، کسب وکار و مالی بسیار مفید وو یک تجربه­ایۀ لذت­ بخش باشد. 

مقدمۀ ناشر /۵

سخن مترجمان /۱۹

چکیدۀ فارسی /۲۱

پیشگفتار /۲۵

مقدمه /۲۷

فصل ۱ / تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک /۳۱

چکیده /۳۱

۱-۱ مقدمه /۳۲

۱-۲ تأثیر مثبت هوش مصنوعی بر رشد تجارت الکترونیک /۳۳

۱-۲-۱ مبانی و اصول هوش مصنوعی /۳۳

۱-۲-۲ تأثیر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک /۳۴

۱-۳ بهره¬مندی موفق از هوش مصنوعی در عصر حاضر /۳۶

۱-۴ هوش مصنوعی مبنا و اساس تجارت الکترونیک /۳۷

۱-۵ حوزۀ هوش مصنوعی که به¬صورت متناسب به¬کار رفته است /۳۸

۱-۵-۱ علوم کامپیوتر /۳۹

۱-۵-۲ آموزش /۳۹

۱-۵-۳ درک محیط بازار /۴۰

۱-۵-۴ مالی /۴۰

۱-۵-۵ دولت /۴۱

۱-۵-۶ صنعت سنگین /۴۱

۱-۵-۷ بیمارستان‌ها و بخش پزشکی /۴۱

۱-۵-۸ تفسیر /۴۲

۱-۵-۹ منابع انسانی و استخدام /۴۲

۱-۵-۱۰ جستجوی شغل /۴۲

۱-۵-۱۱ بازاریابی/ ۴۳

۱-۵-۱۲ رسانه و تجارت الکترونیک /۴۳

۱-۵-۱۳ ارتش /۴۴

۱-۵-۱۴ موسیقی /۴۴

۱-۵-۱۵ اخبار، انتشارات و مکاتبه /۴۵

۱-۵-۱۶ خدمات مشتری آنلاین و تلفنی /۴۵

۱-۵-۱۷ ارزش قدرت و توان /۴۶

۱-۵-۱۸ حسگر /۴۶

۱-۵-۱۹ ارتباطات مخابراتی /۴۶

۱-۵-۲۰ اسباب¬بازی مؤثر/ ۴۷

۱-۵-۲۱ حمل و نقل/ ۴۷

۱-۶ هوش مصنوعی توسعۀ تجارت الکترونیک است /۴۷

۱-۶-۱ تجربۀ مشتری /۴۸

۱-۶-۲ هدف محقق کلیدی است /۴۸

۱-۶-۳ هدف فروشنده کلیدی است /۴۸

۱-۶-۴ درآمد هوشمند /۴۹

۱-۶-۵ ربات‌های گفتگو برجسته هستند /۴۹

۱-۶-۶ پیش¬بینی تقاضا و عرضه /۴۹

۱-۶-۷ بهره¬وری عملیاتی همیشه رشد می‌کند /۵۰

۱-۷ روند تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی /۵۰

۱-۷-۱ بهبود محصول و قیمت¬گذاری /۵۱

۱-۷-۲ بهینه¬سازی قیمت¬گذاری /۵۱

۱-۷-۳ برچسب¬گذاری/ تشخیص تصویر /۵۱

۱-۷-۴ شخصی¬سازی وب¬سایت /۵۲

۱-۷-۵ ربات‌های گفتگو با دستیاران صوتی /۵۲

۱-۷-۶ ارزیابی و میانه¬روی انجمن /۵۲

۱-۷-۷ اعتدال در بازار/ ۵۳

۱-۷-۸ حفظ مشتریان /۵۳

۱-۸ بهره¬برداری مؤثر از هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک /۵۳

۱-۸-۱ تقسیم‌بندی مشتری /۵۴

۱-۸-۲ تحویل و ارائۀ خدمات بهتر به مشتری /۵۴

۱-۸-۳ خلق محتوای بهبودیافته /۵۴

۱-۸-۴ قابلیت‌های ارتقایافته شخصی سازی/ ۵۵

۱-۸-۵ جستجوی محصول /۵۵

۱-۹ هوش مصنوعی تغییر تجارت الکترونیک است /۵۵

۱-۹-۱ خریدار شخصی به مصرف¬کنندۀ روزمره /۵۶

۱-۹-۲ کاربرد توسط فروشندگان /۵۷

۱-۹-۳ کمک به خریدار /۵۷

۱-۹-۴ تدوین و ویرایش ارائه /۵۷

۱-۹-۵ تعیین محل محتوا و طراحی /۵۸

۱-۱۰ مبنای هوش مصنوعی هر کسب و کار الکترونیکی /۵۸

۱-۱۰-۱ دستیاران مجازی /۵۹

۱-۱۰-۲ ربات‌های گفتگو /۵۹

۱-۱۰-۳ کلان داده /۶۰

۱-۱۱ نتیجه¬گیری /۶۰

کلمات کلیدی /۶۱

منابع /۶۲

فصل ۲ / هوش مصنوعی: پیشران جدید برای مدیریت مشتریان در تجارت الکترونیک به صورت هوشمند /۶۵

چکیده /۶۵

۲-۱ مقدمه /۶۶

۲-۲ هوش مصنوعی/ ۶۷

۲-۲-۱ انواع هوش مصنوعی ۶۷

۲-۳ تجارت الکترونیک و انواع و کاربرد آن ۶۹

۲-۳-۱ انواع کاربرد تجارت الکترونیک ۷۲

۲-۴ چرا صنعت تجارت الکترونیک در ابتدا تمایلی برای ملحق شدن به کمپین هوش مصنوعی نداشت؟ ۷۶

۲-۵ انقلاب هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک: چگونه هوش مصنوعی بازار تجارت الکترونیک را تغییر داده است ۷۷

۲-۵-۱ تحقیقات نسبی در مورد تأثیر هوش مصنوعی در کاربردهای تجارت الکترونیک ۷۸

۲-۵-۲ برخی مثال‌های عملی سایت‌های تجارت الکترونیک که از برنامه‌های کاربردی تجارت الکترونیک استفاده می‌کنند ۸۳

کلمات کلیدی ۸۹

منابع ۹۰

فصل ۳ / تجارت مبتنی بر فیس¬بوک به عنوان ابزار هوش مصنوعی: یک روش مدرن و پیشرفته برای ارتقای استارت¬آپ‌ها ۹۳

چکیده ۹۳

۳-۱ مقدمه ۹۴

۳-۲ دلیل انتخاب تجارت مبتنی بر فیس¬بوک ۹۴

۳-۳ اهداف فصل ۹۵

۳-۴ فیس¬بوک: متصل کردن مردم ۹۶

۳-۴-۱ تبلیغ¬کنندۀ فعال در فیس¬بوک ۹۸

۳-۵ هوش مصنوعی ۹۸

۳-۵-۱ نقش هوش مصنوعی در تجارت مبتنی بر فیس¬بوک ۹۸

۳-۵-۲ ویژگی فیس¬بوک به شکل هوش مصنوعی ۹۹

۳-۶.روش تحقیق ۱۰۶

۳-۷.اهمیت فصل ۱۰۷

۳-۸ مزیت تجارت مبتنی بر فیس¬بوک برای استارت¬آپ‌ها ۱۰۸

۳-۹ نتیجه¬گیری ۱۱۰

کلمات کلیدی ۱۱۱

منابع ۱۱۲

فصل ۴ / تأثیرات بخشی هوش مصنوعی ۱۱۵

چکیده ۱۱۵

۴-۱ مقدمه ۱۱۵

۴-۲ معنی و مفهوم: هوش مصنوعی ۱۱۶

۴-۳ تکنیک‌های هوش مصنوعی ۱۱۶

۴-۴ هوش مصنوعی: دیدگاه عمومی ۱۱۸

۴-۵ عوامل آغازگر هوش مصنوعی ۱۱۹

۴-۶ بخش‌های مختلفی که هوش مصنوعی در آن کاربرد دارد ۱۲۰

۴-۶-۱ حسابداری و حسابرسی ۱۲۰

۴-۶-۲ بازاریابی ۱۲۱

۴-۶-۲-۱ استفاده از مشاورۀ تخصصی در بازاریابی ۱۲۲

۴-۶-۲-۲ دیجیتالی شدن بازاریابی از طریق هوش مصنوعی ۱۲۲

۴-۶-۲-۳ انواع مختلف استراترژی‌های بازاریابی ۱۲۳

۴-۶-۳ تأثیر بر رفتار مصرف¬کننده ۱۲۴

۴-۶-۳-۱ الگوهای هوش مصنوعی از تحلیل قابل پیش¬بینی در رفتار مصرف-کننده استفاده می‌کنند ۱۲۴

۴-۶-۳-۲ استفاده از ربات‌های گفتگو ۱۲۵

۴-۶-۳-۳ مزایای هوش مصنوعی برای مشتری و بازاریابان (جدول ۴,۱) ۱۲۵

۴-۶-۳-۴ محدودیت هوش مصنوعی ۱۲۶

۴-۶-۴ منابع انسانی ۱۲۶

۴-۶-۵ نقش هوش مصنوعی ۱۲۶

۴-۶-۶ بخش فناوری اطلاعات ۱۲۷

۴-۶-۷ بخش بانکداری ۱۲۸

۴-۶-۷-۱ نقش هوش مصنوعی در بخش بانکداری ۱۲۹

۴-۶-۷-۲ نرم¬افزار/ رویکردهای به¬کار رفته در بخش بانکداری ۱۳۰

۴-۶-۷-۳ چگونه هوش مصنوعی به مقابله با کلاهبرداری کمک می‌کند؟ ۱۳۲

۴-۷ هوش مصنوعی صنعتی ۱۳۲

۴-۷-۱ اکوسیستم هوش مصنوعی صنعتی ۱۳۳

۴-۸ نتیجه¬گیری ۱۳۳

کلمات کلیدی ۱۳۴

منابع ۱۳۵

فصل ۵ / انقلاب از طریق هوش مصنوعی در زمینۀ خدمات مالی ۱۳۷

چکیده ۱۳۷

۵-۱ مقدمه ۱۳۸

۵-۲ نیاز و اهمیت ۱۴۰

۵-۲-۱ ماشین‌های پاسخگو ۱۴۱

۵-۲-۲ حافظۀ محدود ۱۴۱

۵-۲-۳ فرضیۀ مغز ۱۴۱

۵-۲-۴ اتواسیون کار دستی ۱۴۲

۵-۲-۵ افزودن دانش ۱۴۲

۵-۲-۶ تخصص ۱۴۲

۵-۲-۷ خطا و شناسایی کلاهبرداری و تقلب ۱۴۲

۵-۳ افزودن ارزش به شرکت‌های فناوری مالی ۱۴۳

۵-۳-۱ تصمیم¬گیری دقیق ۱۴۳

۵-۳-۲ تحلیل کمی و مالی ۱۴۳

۵-۳-۳ حمایت و پشتیبانی کامپیوتری از مشتری ۱۴۴

۵-۳-۴ حذف ورود دستی داده ۱۴۴

۵-۳-۵ تعهد بیمه ۱۴۴

۵-۳-۶ کشف و شناسایی اخاذی و مدیریت دعاوی ۱۴۵

۵-۳-۷ به عنوان اسلحه در زمان‌های بد و ناگوار ۱۴۵

۵-۴ مطالعات موردی ۱۴۶

۵-۴-۱ بانک سلطنتی اسکاتلند ۱۴۶

۵-۴-۲ هلدینگ‌های PayPal ۱۴۷

۵-۵ چالش‌ها ۱۴۷

۵-۵-۱ وابستگی بیش از حد به ماشین‌ها ۱۴۸

۵-۵-۲ کیفیت داده‌ها ۱۴۹

۵-۵-۳ تأثیر جعبۀ سیاه ۱۴۹

۵-۵-۴ مسئولیت ۱۵۰

۵-۵-۵ نبود استعداد و اطلاعات ۱۵۰

کلمات کلیدی ۱۵۱

منابع ۱۵۲

فصل ۶ / تکنیک‌های هوش مصنوعی اجتناب از کلاهبرداری ۱۵۷

چکیده ۱۵۷

۶-۱ مقدمه ۱۵۸

۶-۲ انواع جرایم مالی سایبری ۱۶۰

۶-۳ ظهور هوش مصنوعی در بخش مالی ۱۶۱

۶-۴ هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ۱۶۳

۶-۵ نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بخش مالی ۱۶۶

۶-۵-۱ هوش مصنوعی و تصمیمات اعتباری ۱۶۷

۶-۵-۲ هوش مصنوعی و مدیریت ریسک ۱۶۷

۶-۵-۳ هوش مصنوعی و پیشگیری از کلاهبرداری ۱۶۷

۶-۵-۴ هوش مصنوعی و تجارت ۱۶۸

۶-۵-۵ هوش مصنوعی و بانکداری شخصی ۱۶۹

۶-۶ نحوۀ عملکرد آن چگونه است؟ ۱۶۹

۶-۷ پیش¬بینی کلاهبرداری توسط هوش مصنوعی ۱۷۲

۶-۸ مدل‌های نظارت شده و بدون نظارت یادگیری ماشینی در تشخیص پرداخت جعلی ۱۷۵

۶-۹ چرا یادگیری ماشینی در تشخیص کلاهبرداری به¬کار می‌رود؟ ۱۷۷

۶-۱۰ نتیجه¬گیری ۱۷۸

کلمات کلیدی ۱۷۹

منابع ۱۷۹

فصل ۷ / مطالعۀ موردی در خصوص توسعۀ راهکار یکپارچه برای شناسایی مشتریان واجد شرایط اخذ وام و تخصیص حد اعتبار بر اساس درآمد پیش‌بینی شدۀ آن‌ها ۱۸۱

چکیده ۱۸۱

۷-۱ مقدمه ۱۸۱

۷-۱-۱ طرح مسأله و اهداف ۱۸۱

۷,۲ روش‌شناسی ۱۸۱

۷,۳ ایجاد الگوی امتیازدهی تضمین ۱۸۱

۷-۳-۱ تضمین و امتیاز تضمین چیست؟ ۱۸۱

۷,۳.۱.۱ پاکسازی داده و مهندسی خصیصه ۱۸۱

۷,۳.۱.۲ قاعده‌سازی و جدول‌بندی داده‌ها ۱۸۱

۷,۳.۱.۳ اکتشاف داده‌ها ۱۸۱

۷,۳.۱.۴ الگوسازی با الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML) ۱۸۱

۷-۳-۲ ایجاد الگوی پیش‌بینی درآمد ۱۸۱

۷,۳.۲.۱ نگاهی اجمالی بر الگوی پیش‌بینی درآمد ۱۸۱

۷-۴ نتایج و بحث ۱۸۱

منابع ۱۸۱

فصل ۸ / هوش مصنوعی: مزیتی بزرگ برای تجارت‌های اینترنتی ۱۸۱

چکیده ۱۸۱

۸-۱ مقدمه ۱۸۱

۸-۲ تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۲-۱ شکل‌های مختلف تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۲-۲ انواع الگوهای تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۳ نقش هوش مصنوعی در صنعت تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۳-۱ آغاز سرمایهگذاری برای هوش مصنوعی (AI) ۱۸۱

۸-۳-۲ هوش مصنوعی برای برندهای تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۴ هوش مصنوعی در فروشگاههای خرده‌فروشی ۱۸۱

۸-۵ کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۵-۱ مزیت‌های هوش مصنوعی در بخش تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۵-۲ معایب هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۶ هوش مصنوعی و دغدغه‌های اخلاقی ۱۸۱

۸,۷ پنج زمینۀ کاربردی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک ۱۸۱

۸-۷-۱ بهبود نتایج جستجو ۱۸۱

۸-۷-۲ سطح بالای تجربۀ خرید ۱۸۱

۸-۷-۳ جلوگیری و کنترل دیدگاه‌های کاذب ۱۸۱

۸-۷-۴ پیش‌بینی فروش ۱۸۱

۸-۷-۵ چت¬بات‌ها، نجات‌بخش کسب و کارها ۱۸۱

۸-۸ آیندۀ تجارت الکترونیک ۱۸۱

منابع ۱۸۱

فصل ۹ / نیروی انگیزشی فیس¬بوک در تجارت الکترونیکی ۱۸۱

چکیده ۱۸۱

۹-۱ مقدمه ۱۸۱

۹-۲ تجارت الکترونیک در شبکه‌های اجتماعی ۱۸۱

۹-۳ اعتماد ۱۸۱

۹-۴ الگوی تحقیق ۱۸۱

۹-۴-۱ افزایش خرید اینترنتی به علت مزیت‌های شبکه‌های اجتماعی ۱۸۱

۹-۴-۲ با بالاتر رفتن اعتماد مشتری، نگرش مثبت نسبت به جستجوی اطلاعات در اینترنت بیشتر می‌شود ۱۸۱

۹-۴-۳ انتخاب‌های خرید، تأثیر مثبتی بر گردآوری اطلاعات دارند ۱۸۱

۹-۴-۴ سایت‌های اجتماعی موجب افزایش قدرت خرید مشتری می‌شوند ۱۸۱

۹-۴-۵ آشنایی، موجب افزایش اعتماد به دسترسی به سایت‌های شبکۀ اجتماعی می‌شود (SNSS) ۱۸۱

۹-۴-۶ افزایش خرید موجب افزایش حضور اجتماعی مشتریان می¬شود ۱۸۱

۹-۴-۷ تأثیر اجتماعی، موجب افزایش باورپذیری پلتفرم شبکۀ اجتماعی (SNS) می‌شود ۱۸۱

۹-۵ درک رسانه‌های اجتماعی ۱۸۱

۹-۶ مفهوم‌سازی ۳۲۲

۹-۶-۱ مدل سنجش و اندازه‌گیری ۳۲۲

۹-۶-۲ مدل ساختاری ۳۲۲

۹-۷ تأثیر واسطه‌ای ۳۲۲

۹-۸ نتایج کاربردی و پژوهش‌های آینده ۳۲۲

۹-۹ نتیجه‌گیری و ملاحظات پایانی ۳۲۲

منابع ۳۲۲

فصل ۱۰ / هوش مصنوعی در حسابداری سبز (محیط زیست) ۳۲۲

چکیده ۳۲۲

۱۰-۱ مقدمه ۳۲۲

۱۰-۲ علت نیاز به حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۲-۱ اهداف کلان حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۲-۲ مزیت‌های حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۲-۳ اشکال حسابداری سبز/ حسابداری زیست محیطی ۳۲۲

۱۰-۲-۴ کارهای مقدماتی در راستای حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۲-۵ اقدامات اجرا شده در سایر کشورها ۳۲۲

۱۰-۳ شیوه‌های به‌کار رفته در حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۴ کاربردهای حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۵ جمع‌بندی و ارزش‌گذاری حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۶ سیاست استفاده از حسابداری سبز و مشکلات مرتبط با آن ۳۲۲

۱۰-۷ حسابداری سبز ملی ۳۲۲

۱۰-۸ مشکلات حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۹ هوش مصنوعی و حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۱۰ تأثیر هوش مصنوعی بر حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۱۱ مزیت‌های هوش مصنوعی در حسابداری سبز ۳۲۲

۱۰-۱۲ عملیات حسابداری که ماشین‌ها می‌توانند انجام دهند ۳۲۲

۱۰-۱۳ پردازش حساب‌های قابل پرداخت/ قابل دریافت ۳۲۲

۱۰-۱۴ استعلام و گزیش تأمین‌کنندگان ۳۲۲

۱۰-۱۵ تدارکات ۳۲۲

۱۰-۱۶ حسابرسی و ممیزی ۳۲۲

۱۰-۱۷ فرآیند بستن اظهارنامه‌های دوره‌ای ۳۲۲

۱۰-۱۸ مدیریت هزینه ۳۲۲

۱۰-۱۹ چت‌بات‌های هوش مصنوعی ۳۲۲

۱۰-۲۰ نتیجه‌گیری ۳۲۲

منابع ۳۲۲

فصل ۱۱ / تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت بیمه ۳۲۲

چکیده ۳۲۲

۱۱-۱ مقدمه ۳۲۲

۱۱-۱-۱ هوش مصنوعی و بیمه ۳۲۲

۱۱-۲ زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی ۳۲۲

۱۱-۳ ضرورت حضور هوش مصنوعی در صنعت بیمه ۳۲۲

۱۱-۳-۱ هوش مصنوعی چه تأثیری بر صنعت بیمه خواهد داشت؟ ۳۲۲

۱۱-۳-۲ هوش مصنوعی و تجربۀ مشتری ۳۲۲

۱۱-۴ هوش مصنوعی در چه زمینه‌هایی برای صنعت بیمه مفید است؟ ۳۲۲

۱۱-۴-۱ بیمۀ بهداشت و درمان ۳۲۲

۱۱-۴-۲ بیمۀ اتومبیل ۳۲۲

۱۱-۴-۳ بازدهی عملیاتی ۳۲۲

۱۱-۵ چهار مرحله برای آغاز پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت بیمه ۳۲۲

۱۱-۶ هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به تشخیص پرونده‌های جعلی ادعای خسارت کمک کند؟ ۳۲۲

۱۱-۷ پایان: معیار سنجش راهکارهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه ۳۲۲

۱۱-۸ تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی و گرایش‌های جدید به سوی نوسازی صنعت بیمه ۳۲۲

۱۱-۹ شرکت‌های بیمه چگونه می‌توانند خود را برای تسریع تغییرات آماده کنند؟ ۳۲۲

۱۱-۱۰ جایگاه بیمه در سال ۲۰۳۰ ۳۲۲

منابع ۳۲۲

فصل ۱۲ / تأثیر هوش مصنوعی بر تغییر روند بازاریابی ۳۲۲

چکیده ۳۲۲

۱۲-۱ مقدمه ۳۲۲

۱۲-۲ بازاریابی دیجیتال و هوش مصنوعی ۳۲۲

۱۲-۳ مروری بر پیشینۀ تحقیق ۳۲۲

۱۲-۴ بیان مسأله ۳۲۲

۱۲-۵ یافته‌های پژوهش و نتیجه‌گیری ۳۲۲

منابع ۳۲۲

ABSTRACT ۳۲۲