-
بخش اول: پيش بيني و آناليز سري هاي زماني
فصل اول: كليات و مفاهيم- ۱۵
فصل دوم: مفاهيم پايه اي سري زماني تك متغيره- ۲۱
فصل سوم: مدل سازي سري هاي زماني ايستا- ۳۵
فصل چهارم: الگوهايي براي سري هاي زماني ناايستا- ۶۳
فصل پنجم: پيش بيني- ۷۹
فصل ششم: شناسايي الگو و برآورد پارامتر- ۸۵
فصل هفتم: الگوهاي فصلي در سري هاي زماني- ۹۱
فصل هشتم: الگوهاي مداخله اي و تحليل نقاط بيروني- ۹۹
بخش دوم: سري هاي زماني در نرم افزار R
فصل نهم: مقدمات و كليات نرم افزار- ۱۰۹
فصل دهم: دستورهاي اختصاصي سري هاي زماني در نرم افزار R- ۱۴۳
فصل يازدهم: اجراي جامع دو مثال كاربردي سري زماني در نرم افزار R- ۱۷۹
دسته بندی موضوعی | موضوع فرعی |
علوم پایه |
رياضی و آمار
رياضی و آمار |