کتاب «تصویربرداری پزشکی پیشرفته با یادگیری عمیق: تکنیک‌های تشخیص اشیاء، مکان‌یابی، بازسازی و بازیابی»، به‌عنوان یک منبع جامع، دربرگیرندۀ تحلیل‌های دقیق و بررسی‌های عمیقی از روش‌های نوین و پیشرفته در تصویربرداری پزشکی است که با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق صورت می‌پذیرد. این کتاب که در چهار فصل مجزا سازماندهی شده است، به‌تفصیل به جنبه‌های مختلف یادگیری عمیق از جمله اصول و مبانی، تشخیص اشیاء و مکان‌یابی، بازسازی و بهبود تصاویر و هشینگ عمیق برای بازیابی تصاویر پزشکی می‌پردازد. در فصل اول، مفاهیم اساسی مانند: شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی، توابع هزینه، الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تکنیک‌های تنظیم، عنوان شده است و کاربرد آن‌ها در تصویربرداری پزشکی تبیین می‌گردد. فصل دوم، با ارائۀ کاربردهای عملی تکنیک‌های تشخیص و مکان‌یابی، به مثال‌های کاربردی در تشخیص بیماری‌های متفاوت از قبیل بیماری‌های قفسۀ سینه و گلوکوم و ضایعات سینه و سایر بیماری‌های مهم می‌پردازد. فصل سوم، به تکنیک‌های نوآورانه بازسازی تصاویر و کاهش نویز با استفاده از یادگیری عمیق و دیگر فناوری‌های پیشرفته می‌پردازد و فصل چهارم، توانمندی‌های هشینگ عمیق را در بازیابی کارآمد تصویر بررسی می‌کند. کتاب حاضر، با ارائۀ دیدگاه‌های نظری و عملی، به مخاطبین خود کمک می‌کند تا با به‌کارگیری این تکنولوژی‌های نوین، به‌طور قابل ‌توجهی در فرایندهای تشخیص و درمان بیماری‌ها پیشرفت کنند و از این طریق، به ارتقاء کیفیت خدمات درمانی بپردازند.

فصل اول: مروری بر یادگیری عمیق

فصل دوم: تشخیص اشیاء و مکان‌یابی

فصل سوم: بازسازی و بهبود تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق

فصل چهارم: هش عمیق  برای بازیابی کارآمد تصاویر پزشکی

منابع