مدل سازی و طراحی سیستم های هوشمند فازی
نویسنده:
راحیل حسینی
مترجم:
سال نشر:
۱۴۰۳
صفحه:
۳۳۰
نوبت چاپ:
۱

 مقدمه ناشر ۵

پیشگفتار ۱۷

فصل اوّل: مقدمه‌ای بر سیستم‌های فازی و هوش رایانشی ۲۳

۱-۱ مقدمه ۲۳

۱-۲ اصول هوش مصنوعی و كاربردهای آن ۲۵

۱-۳ مفهوم سیستم‌های فازی ۲۶

۱-۴ جایگاه سیستم‌های فازی در هوش رایانشی ۲۹

۱-۵- تمرین ها ۳۰

فصل دوم: معرفی عدم قطعیت و منابع آن در سیستم‌های هوشمند ۳۱

۲-۱ مقدمه ۳۱

۲-۲ منابع نادقیقی و نایقینی ۳۳

۲-۳ عدم قطعیت آماری و کلامی ۳۳

۲-۴ نمونه‌ای از نادقیقی در منابع تولید داده‌ها ۳۵

۲-۵ نایقینی در دانش یک فرد خبره یا بین گروهی از افراد خبره ۳۸

۲-۶ نایقینی در درک معانی کلمات از دیدگاه افراد خبره ۳۹

۲-۷ نایقینی در ویژگی‌های پویای مسئله ۴۱

۲-۸ نایقینی در مدل‌‌های ریاضی برای اندازه‌گیری ویژگی‌های پیچیده اشیاء درون تصاویر ۴۲

۲-۹ معرفی سیستم های فازی ۴۳

۲-۱۰ تفكر فازی ۴۴

۲-۱۱ تاریخچه سیستم‌های فازی ۴۵

۲-۱۲ طبقه‌بندی تئوری فازی ۴۵

۲-۱۳ سیستم‌های خبره فازی ۴۶

۲-۱۴ تصمیم‌گیری فازی ۴۷

۲-۱۵ کاربرد منطق فازی در ساخت ماشین لباسشویی هوشمند ۴۹

۲-۱۶ به‌کارگیری منطق فازی در سیستم تهویه هوا ۵۲

۲-۱۷ تمرین ها ۵۴

فصل سوم: تئوری مجموعه‌‌های فازی ۵۵

۳-۱ مقدمه ۵۵

۳-۲ ویژگی‌های مجموعه‌‌های قطعی ۵۶

۳-۳ تئوری مجموعه‌‌های فازی ۶۱

۳-۴ تعریف رسمی مجموعه‌‌های فازی ۶۲

۳-۵ متغیرهای فازی ۶۶

۳-۶ انواع توابع عضویت در مجموعه‌‌های فازی ۶۹

۳-۷ انواع توابع عضویت پایه برای مجموعه‌‌های فازی ۷۵

۳-۸ خواص و عملیات قابل‌اجرا بر روی مجموعه‌‌های  فازی ۷۸

۳-۹ عملیات روی مجموعه‌‌های  فازی ۸۶

۳-۱۰ تمرین ها ۹۱

فصل چهارم: ترکیب مجموعه‌‌های  فازی و روابط و گراف‌های فازی ۹۵

۴-۱ مقدمه ۹۵

۴-۲ مروری بر روابط قطعی ۹۷

روابط n- تایی ۹۹

دامنه و برد مجموعه‌ها در مجموعه قطعی ۹۹

روابط یک به چند و چند به چند بین مجموعه‌ها ۱۰۰

۴-۳ روابط فازی و خواص آن‌ها ۱۰۱

۴-۴ عملیات ترکیب روابط فازی ۱۰۵

۴-۵ برش آلفا روابط فازی ۱۰۷

۴-۶ تصویر روابط فازی ۱۰۹

۴-۷ انواع روابط فازی ۱۱۰

۴-۸ توسعه‌ی یک مجموعه‌ی فازی ۱۱۱

۴-۹ گراف‌های فازی ۱۱۶

۴-۱۰ گراف‌‌های  فازی و روابط فازی ۱۱۸

۴-۱۱ برش α گراف‌‌های  فازی ۱۲۱

۴-۱۲ ویژگی‌های  گراف‌‌های  فازی ۱۲۳

۴-۱۳: تمرین ها ۱۲۶

فصل پنجم: اعداد فازی ۱۲۹

۵-۱ مقدمه ۱۲۹

۵-۲ اعداد فازی بازه‌ای ۱۳۰

۵-۳ عملیات روی اعداد فازی ۱۳۶

۵-۴ محاسبه عملیات روی اعداد فازی با استفاده از اصل توسعه ۱۳۸

۵-۵ اعداد فازی مثلثی ۱۳۸

۵-۶ تمرین ها ۱۴۳

فصل ششم: قواعد فازی و استدلال فازی ۱۴۷

۶-۱ مقدمه ۱۴۷

۶-۲ استفاده از ترکیب در فرایند استدلال فازی ۱۴۹

۶-۳ قواعد اگر-آنگاه فازی ۱۵۲

۶-۴ روش نمایش قواعد اگر- آنگاه ۱۵۳

۶-۵ روش استدلال فازی ۱۵۵

۶-۵-۱ فرآیند استدلال فازی با یک ورودی و یک قانون ۱۵۶

۶-۵-۲ فرآیند استدلال فازی با دو متغیر ورودی و یک قانون ۱۵۷

۶-۵-۳ فرآیند استدلال فازی با چند قانون و چند ورودی ۱۵۹

۶-۶ تمرین ها ۱۶۲

فصل هفتم: استنتاج فازی ۱۶۵

۷-۱ مقدمه ۱۶۵

۷-۲ معماری یک سیستم استنتاج فازی ۱۶۸

۷-۳ مدل‌های استنتاج فازی ۱۷۱

۷-۳ مدل استنتاج ممدانی ۱۷۱

۷-۴ مدل استنتاج فازی سوگنو ۱۷۵

۷-۵  انتخاب مدل مناسب استنتاج در یک سیستم فازی ۱۷۸

۷-۶ روش‌‌های  غیرفازی سازی ۱۸۰

۷-۷ تقسیم فضای مسئله ۱۸۲

۷-۸ گام‌های  طراحی یک سیستم استنتاج فازی ۱۸۳

۷-۹ تمرین ها ۱۸۵

فصل هشتم: طراحی و ساخت یک سیستم فازی بر اساس داده‌‌های  ورودی-خروجی ۱۸۷

۸-۱ مقدمه ۱۸۷

۸-۲ طراحی سیستم فازی با استفاده از جدول جستجو بر اساس مجموعه داده‌‌های ورودی-خروجی ۱۸۹

۸-۳ خوشه‌بندی فازی ۱۹۲

۸-۳-۱ روش خوشه‌بندی قطعی ۱۹۴

۸-۳-۲ الگوریتم خوشه‌بندی فازی میانگین-سی ۱۹۶

۸-۴ طراحی یک سیستم فازی با استفاده از روش خوشه‌بندی مجموعه داده‌‌های ورودی-خروجی ۱۹۸

۸-۵ تمرین ها ۱۹۹

فصل نهم: تکامل سیستم فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۲۰۱

۹-۱ مقدمه ۲۰۲

۹-۲ گام‌های  الگوریتم ژنتیک استاندارد ۲۰۳

۹-۳ تعیین ساختار و یا تنظیم پارامترهای سیستم فازی با استفاده از الگوریتم تكاملی ۲۰۶

۹-۴ روش تنظیم پارامترهای یک سیستم فازی موجود ۲۰۷

۹-۵ نمایش ساختار کروموزوم در الگوریتم ژنتیک در تنظیم پارامترهای پایگاه داده یک سیستم فازی ۲۰۹

۹-۶ عمل تنظیم کردن قواعد یک سیستم فازی ۲۱۱

۹-۷ مقداردهی اولیه ژن‌‌های  موجود در کروموزوم ۲۱۲

۹-۸ گام‌های  الگوریتم ژنتیک به‌منظور تکامل یک سیستم فازی ۲۱۳

۹-۹ کاربرد الگوریتم ژنتیک در یادگیری یک سیستم فازی ۲۱۴

۹-۹-۱  انواع فرآیند یادگیری قواعد سیستم فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۲۱۶

۹-۹-۲ گام‌های  یادگیری مجموعه قواعد توسط الگوریتم ژنتیک ۲۱۷

۹-۹-۳ مشکل فرا شایستگی در فرایند یادگیری الگوریتم ژنتیک ۲۱۸

۹-۱۰ تمرین ها ۲۱۹

 فصل دهم: مدل استنتاج فازی تطبیقی عصبی-فازی ۲۲۱

۱۰-۱ مقدمه ۲۲۱

۱۰-۲ معماری یک سیستم تطبیقی فازی-عصبی ۲۲۳

۱۰-۳ روش یادگیری قواعد در شبکه تطبیقی فازی-عصبی ۲۲۹

۱۰-۴ مدل یادگیری هیبریدی یادگیری قواعد (آموزش دسته‌ای) در شبکه تطبیقی فازی-عصبی ۲۳۲

۱۰-۵ تمرین ها ۲۳۹

فصل یازدهم: معرفی منطق فازی و استنتاج فازی نوع دوم ۲۴۱

۱۱-۱ مقدمه ۲۴۲

۱۱-۲ نمونه‌ای از کاربردهای مجموعه‌‌های  فازی نوع دوم ۲۴۴

۱۱-۳ معرفی تئوری مجموعه‌‌های  فازی نوع دوم ۲۴۶

۱۱-۴ ردپای نایقینی ۲۴۹

۱۱-۵ عملیات پایه روی مجموعه‌‌های  فازی نوع دوم ۲۵۶

۱۱-۶ اصل نمایش ۲۵۷

۱۱-۶ روابط و استنتاج فازی نوع دوم ۲۶۱

۱۱-۷ مرکز یک مجموعه فازی نوع دوم ۲۶۴

۱۱-۸ منطق فازی نوع دوم ۲۶۴

۱۱-۸-۱  فازی ساز ۲۶۵

۱۱-۸-۲ قواعد و موتور استنتاج فازی ۲۶۵

۱۱-۸-۳ مثالی از چگونگی استنتاج در منطق فازی نوع دوم ۲۶۶

۱۱-۸-۴  تولیدکننده خروجی در منطق فازی نوع دوم ۲۶۸

۱۱-۹ تمرین ها ۲۷۲

فصل دوازدهم: تولید سیستم استنتاج فازی در نرم‌افزار متلب ۲۷۷

۱۲-۱ مقدمه ۲۷۸

۱۲-۲ توابع عضویت از پیش‌ساخته شده در نرم‌افزار متلب ۲۷۸

۱۲-۳ مطالعه موردی یک سیستم استنتاج فازی در متلب ۲۹۰

۱۲-۴ طراحی یک سیستم استنتاج فازی با استفاده از متلب ۲۹۷

۱۲-۴-۱ تولید سیستم تنها با استفاده از دستورهای خط فرمان ۲۹۷

۱۲-۵ تکنیک‌‌های  خودکار تولید سیستم استنتاج فازی بر اساس مدل‌‌های  هوشمند ۳۰۰

۱۲-۶ توابع نمایش و رسم سیستم ۳۰۳

۱۲-۷ ارزیابی سیستم استنتاج فازی ۳۰۸

۱۲-۸ تولید سیستم استنتاج فازی با استفاده از مدل شبکه تطبیقی فازی-عصبی ۳۰۹

۱۲-۹ مدل سیستم استنتاج فازی برای تشخیص سرطان سینه ۳۱۴

۱۲-۱۰ ارزیابی عملکرد سیستم استنتاج فازی ۳۱۷

۱۲-۱۰ توابع کتابخانه ای استاندارد برای مجموعه های فازی نوع دوم ۳۱۹

۱۲-۱۱ سیستم استنتاج فازی نوع دوم برای مسئله اعطای انعام ۳۲۴

۱۲-۱۲ تمرین ها ۳۳۱

۱۲-۱۳ منابع برنامه نویسی  و پیاده سازی سیستم های فازی و انواع آن ۳۳۳

فهرست منابع ۳۳۵

کتاب های در این موضوع

تماس با پشتیبان سایت

تمامی حقوق این سایت برای سازمان ترویج مطالعه و نشر جهاد دانشگاهی محفوظ است. نقل مطالب با ذکر منبع بلامانع است.
Copyright ©۲۰۲۵ Iranian Students Booking Agency. All rights reserved