مقدمه ناشر ۵
پیشگفتار ۱۷
فصل اوّل: مقدمهای بر سیستمهای فازی و هوش رایانشی ۲۳
۱-۱ مقدمه ۲۳
۱-۲ اصول هوش مصنوعی و كاربردهای آن ۲۵
۱-۳ مفهوم سیستمهای فازی ۲۶
۱-۴ جایگاه سیستمهای فازی در هوش رایانشی ۲۹
۱-۵- تمرین ها ۳۰
فصل دوم: معرفی عدم قطعیت و منابع آن در سیستمهای هوشمند ۳۱
۲-۱ مقدمه ۳۱
۲-۲ منابع نادقیقی و نایقینی ۳۳
۲-۳ عدم قطعیت آماری و کلامی ۳۳
۲-۴ نمونهای از نادقیقی در منابع تولید دادهها ۳۵
۲-۵ نایقینی در دانش یک فرد خبره یا بین گروهی از افراد خبره ۳۸
۲-۶ نایقینی در درک معانی کلمات از دیدگاه افراد خبره ۳۹
۲-۷ نایقینی در ویژگیهای پویای مسئله ۴۱
۲-۸ نایقینی در مدلهای ریاضی برای اندازهگیری ویژگیهای پیچیده اشیاء درون تصاویر ۴۲
۲-۹ معرفی سیستم های فازی ۴۳
۲-۱۰ تفكر فازی ۴۴
۲-۱۱ تاریخچه سیستمهای فازی ۴۵
۲-۱۲ طبقهبندی تئوری فازی ۴۵
۲-۱۳ سیستمهای خبره فازی ۴۶
۲-۱۴ تصمیمگیری فازی ۴۷
۲-۱۵ کاربرد منطق فازی در ساخت ماشین لباسشویی هوشمند ۴۹
۲-۱۶ بهکارگیری منطق فازی در سیستم تهویه هوا ۵۲
۲-۱۷ تمرین ها ۵۴
فصل سوم: تئوری مجموعههای فازی ۵۵
۳-۱ مقدمه ۵۵
۳-۲ ویژگیهای مجموعههای قطعی ۵۶
۳-۳ تئوری مجموعههای فازی ۶۱
۳-۴ تعریف رسمی مجموعههای فازی ۶۲
۳-۵ متغیرهای فازی ۶۶
۳-۶ انواع توابع عضویت در مجموعههای فازی ۶۹
۳-۷ انواع توابع عضویت پایه برای مجموعههای فازی ۷۵
۳-۸ خواص و عملیات قابلاجرا بر روی مجموعههای فازی ۷۸
۳-۹ عملیات روی مجموعههای فازی ۸۶
۳-۱۰ تمرین ها ۹۱
فصل چهارم: ترکیب مجموعههای فازی و روابط و گرافهای فازی ۹۵
۴-۱ مقدمه ۹۵
۴-۲ مروری بر روابط قطعی ۹۷
روابط n- تایی ۹۹
دامنه و برد مجموعهها در مجموعه قطعی ۹۹
روابط یک به چند و چند به چند بین مجموعهها ۱۰۰
۴-۳ روابط فازی و خواص آنها ۱۰۱
۴-۴ عملیات ترکیب روابط فازی ۱۰۵
۴-۵ برش آلفا روابط فازی ۱۰۷
۴-۶ تصویر روابط فازی ۱۰۹
۴-۷ انواع روابط فازی ۱۱۰
۴-۸ توسعهی یک مجموعهی فازی ۱۱۱
۴-۹ گرافهای فازی ۱۱۶
۴-۱۰ گرافهای فازی و روابط فازی ۱۱۸
۴-۱۱ برش α گرافهای فازی ۱۲۱
۴-۱۲ ویژگیهای گرافهای فازی ۱۲۳
۴-۱۳: تمرین ها ۱۲۶
فصل پنجم: اعداد فازی ۱۲۹
۵-۱ مقدمه ۱۲۹
۵-۲ اعداد فازی بازهای ۱۳۰
۵-۳ عملیات روی اعداد فازی ۱۳۶
۵-۴ محاسبه عملیات روی اعداد فازی با استفاده از اصل توسعه ۱۳۸
۵-۵ اعداد فازی مثلثی ۱۳۸
۵-۶ تمرین ها ۱۴۳
فصل ششم: قواعد فازی و استدلال فازی ۱۴۷
۶-۱ مقدمه ۱۴۷
۶-۲ استفاده از ترکیب در فرایند استدلال فازی ۱۴۹
۶-۳ قواعد اگر-آنگاه فازی ۱۵۲
۶-۴ روش نمایش قواعد اگر- آنگاه ۱۵۳
۶-۵ روش استدلال فازی ۱۵۵
۶-۵-۱ فرآیند استدلال فازی با یک ورودی و یک قانون ۱۵۶
۶-۵-۲ فرآیند استدلال فازی با دو متغیر ورودی و یک قانون ۱۵۷
۶-۵-۳ فرآیند استدلال فازی با چند قانون و چند ورودی ۱۵۹
۶-۶ تمرین ها ۱۶۲
فصل هفتم: استنتاج فازی ۱۶۵
۷-۱ مقدمه ۱۶۵
۷-۲ معماری یک سیستم استنتاج فازی ۱۶۸
۷-۳ مدلهای استنتاج فازی ۱۷۱
۷-۳ مدل استنتاج ممدانی ۱۷۱
۷-۴ مدل استنتاج فازی سوگنو ۱۷۵
۷-۵ انتخاب مدل مناسب استنتاج در یک سیستم فازی ۱۷۸
۷-۶ روشهای غیرفازی سازی ۱۸۰
۷-۷ تقسیم فضای مسئله ۱۸۲
۷-۸ گامهای طراحی یک سیستم استنتاج فازی ۱۸۳
۷-۹ تمرین ها ۱۸۵
فصل هشتم: طراحی و ساخت یک سیستم فازی بر اساس دادههای ورودی-خروجی ۱۸۷
۸-۱ مقدمه ۱۸۷
۸-۲ طراحی سیستم فازی با استفاده از جدول جستجو بر اساس مجموعه دادههای ورودی-خروجی ۱۸۹
۸-۳ خوشهبندی فازی ۱۹۲
۸-۳-۱ روش خوشهبندی قطعی ۱۹۴
۸-۳-۲ الگوریتم خوشهبندی فازی میانگین-سی ۱۹۶
۸-۴ طراحی یک سیستم فازی با استفاده از روش خوشهبندی مجموعه دادههای ورودی-خروجی ۱۹۸
۸-۵ تمرین ها ۱۹۹
فصل نهم: تکامل سیستم فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۲۰۱
۹-۱ مقدمه ۲۰۲
۹-۲ گامهای الگوریتم ژنتیک استاندارد ۲۰۳
۹-۳ تعیین ساختار و یا تنظیم پارامترهای سیستم فازی با استفاده از الگوریتم تكاملی ۲۰۶
۹-۴ روش تنظیم پارامترهای یک سیستم فازی موجود ۲۰۷
۹-۵ نمایش ساختار کروموزوم در الگوریتم ژنتیک در تنظیم پارامترهای پایگاه داده یک سیستم فازی ۲۰۹
۹-۶ عمل تنظیم کردن قواعد یک سیستم فازی ۲۱۱
۹-۷ مقداردهی اولیه ژنهای موجود در کروموزوم ۲۱۲
۹-۸ گامهای الگوریتم ژنتیک بهمنظور تکامل یک سیستم فازی ۲۱۳
۹-۹ کاربرد الگوریتم ژنتیک در یادگیری یک سیستم فازی ۲۱۴
۹-۹-۱ انواع فرآیند یادگیری قواعد سیستم فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۲۱۶
۹-۹-۲ گامهای یادگیری مجموعه قواعد توسط الگوریتم ژنتیک ۲۱۷
۹-۹-۳ مشکل فرا شایستگی در فرایند یادگیری الگوریتم ژنتیک ۲۱۸
۹-۱۰ تمرین ها ۲۱۹
فصل دهم: مدل استنتاج فازی تطبیقی عصبی-فازی ۲۲۱
۱۰-۱ مقدمه ۲۲۱
۱۰-۲ معماری یک سیستم تطبیقی فازی-عصبی ۲۲۳
۱۰-۳ روش یادگیری قواعد در شبکه تطبیقی فازی-عصبی ۲۲۹
۱۰-۴ مدل یادگیری هیبریدی یادگیری قواعد (آموزش دستهای) در شبکه تطبیقی فازی-عصبی ۲۳۲
۱۰-۵ تمرین ها ۲۳۹
فصل یازدهم: معرفی منطق فازی و استنتاج فازی نوع دوم ۲۴۱
۱۱-۱ مقدمه ۲۴۲
۱۱-۲ نمونهای از کاربردهای مجموعههای فازی نوع دوم ۲۴۴
۱۱-۳ معرفی تئوری مجموعههای فازی نوع دوم ۲۴۶
۱۱-۴ ردپای نایقینی ۲۴۹
۱۱-۵ عملیات پایه روی مجموعههای فازی نوع دوم ۲۵۶
۱۱-۶ اصل نمایش ۲۵۷
۱۱-۶ روابط و استنتاج فازی نوع دوم ۲۶۱
۱۱-۷ مرکز یک مجموعه فازی نوع دوم ۲۶۴
۱۱-۸ منطق فازی نوع دوم ۲۶۴
۱۱-۸-۱ فازی ساز ۲۶۵
۱۱-۸-۲ قواعد و موتور استنتاج فازی ۲۶۵
۱۱-۸-۳ مثالی از چگونگی استنتاج در منطق فازی نوع دوم ۲۶۶
۱۱-۸-۴ تولیدکننده خروجی در منطق فازی نوع دوم ۲۶۸
۱۱-۹ تمرین ها ۲۷۲
فصل دوازدهم: تولید سیستم استنتاج فازی در نرمافزار متلب ۲۷۷
۱۲-۱ مقدمه ۲۷۸
۱۲-۲ توابع عضویت از پیشساخته شده در نرمافزار متلب ۲۷۸
۱۲-۳ مطالعه موردی یک سیستم استنتاج فازی در متلب ۲۹۰
۱۲-۴ طراحی یک سیستم استنتاج فازی با استفاده از متلب ۲۹۷
۱۲-۴-۱ تولید سیستم تنها با استفاده از دستورهای خط فرمان ۲۹۷
۱۲-۵ تکنیکهای خودکار تولید سیستم استنتاج فازی بر اساس مدلهای هوشمند ۳۰۰
۱۲-۶ توابع نمایش و رسم سیستم ۳۰۳
۱۲-۷ ارزیابی سیستم استنتاج فازی ۳۰۸
۱۲-۸ تولید سیستم استنتاج فازی با استفاده از مدل شبکه تطبیقی فازی-عصبی ۳۰۹
۱۲-۹ مدل سیستم استنتاج فازی برای تشخیص سرطان سینه ۳۱۴
۱۲-۱۰ ارزیابی عملکرد سیستم استنتاج فازی ۳۱۷
۱۲-۱۰ توابع کتابخانه ای استاندارد برای مجموعه های فازی نوع دوم ۳۱۹
۱۲-۱۱ سیستم استنتاج فازی نوع دوم برای مسئله اعطای انعام ۳۲۴
۱۲-۱۲ تمرین ها ۳۳۱
۱۲-۱۳ منابع برنامه نویسی و پیاده سازی سیستم های فازی و انواع آن ۳۳۳
فهرست منابع ۳۳۵
دسته بندی موضوعی | موضوع فرعی |
فنی و مهندسی |
برق و الکترونیک
|