فصل اول: مقدمه....................................................................................................................... ۱۵

۱-۱- کاربردهای کلان داده‌ها............................................................................................... ۱۵

۱-۲- کلان داده‌ها به‌عنوان سرویس..................................................................................... ۱۹

۱-۳- پردازش کلان داده‌ها................................................................................................... ۲۲

۱-۳-۱- گام‌های پردازش................................................................................................. ۲۳

۱-۳-۲- چالش‌ها............................................................................................................. ۲۴

۱-۳-۳- دستورالعمل‌ها.................................................................................................... ۲۶

۱-۴- سیستم کلان داده‌ها.................................................................................................... ۲۷

۱-۵- فنّاوری و ابزارها........................................................................................................... ۲۸

۱-۵-۱- فنّاوری سخت‌افزاری........................................................................................... ۲۹

۱-۵-۲- فنّاوری نرم‌افزاری................................................................................................ ۳۰

۱-۶- ابزار کلان داده‌ها.......................................................................................................... ۳۲

۱-۷- موضوعات برای مطالعه بیشتر..................................................................................... ۳۸

۱-۸- منابع........................................................................................................................... ۴۱

فصل دوم: معماری کلان داده‌ها............................................................................................. ۴۵

۲-۱- فضای کلان داده‌ها...................................................................................................... ۴۶

۲-۲- سطح بعدی داده‌ها...................................................................................................... ۵۰

۲-۳- ویژگی‌های داده........................................................................................................... ۵۱

۲-۳-۱- دریاچه‌ی‌ داده..................................................................................................... ۵۶

۲-۳-۲- تولید داده........................................................................................................... ۵۷

۲-۳-۳- تحقیق و توسعه داده.......................................................................................... ۵۸

۲-۳-۴- برداشت ارزش از داده‌ها...................................................................................... ۵۹

۲-۴- استفاده از سه مؤلفه عملکردی در عمل...................................................................... ۶۱

۲-۵- تحقیق و توسعه‌ی داده زمینه ظهور نوآوری‌ها............................................................ ۶۱

۲-۶- ساخت معماری داده..................................................................................................... ۶۶

۲-۶-۱- پلتفرم داده یا دریاچه‌ داده.................................................................................. ۶۶

۲-۶-۲- تولید داده........................................................................................................... ۷۰

۲-۶-۳- تحقیق و توسعه داده یا پلتفرم کشف................................................................. ۷۱

۲-۶-۴- یکپارچه کردن................................................................................................... ۷۲

۲-۶-۵- ویژگی‌های معماری............................................................................................ ۷۴

۲-۷- منابع............................................................................................................................ ۷۶

فصل سوم: الگوریتم‌های پردازش کلان داده‌ها................................................................... ۷۷

۳-۱- چالش‌ها باکلان داده‌ها................................................................................................ ۷۷

۳-۲- سیستم چند‌هسته‌ای در مقایسه با سیستم‌های توزیع‌شده......................................... ۷۹

۳-۳- الگوریتم‌های توزیع‌شده............................................................................................... ۷۹

۳-۴- گشت تصادفی............................................................................................................. ۸۰

۳-۵- جدول درهم توزیع‌شده............................................................................................... ۸۱

۳-۶- پردازش دسته‌ای هم‌زمان............................................................................................ ۸۱

۳-۷- الگوی MapReduce...................................................................................................... ۸۲

۳-۸- معرفی ابزارهای هدوپ................................................................................................ ۸۵

۳-۸-۱- سیستم فایل توزیع‌شده هدوپ.......................................................................... ۸۵

۳-۸-۲- گره نام............................................................................................................... ۸۷

۳-۸-۳- گره داده‌ها.......................................................................................................... ۸۸

۳-۸-۴- پلتفرم محاسباتی MapReduce........................................................................... ۹۰

۳-۸-۵- یارن................................................................................................................... ۹۴

۳-۸-۶- تقسیم‌کننده‌ها و ادغام کننده‌ها.......................................................................... ۹۶

۳-۸-۷- خواننده‌های ورودی و نویسنده‌های خروجی...................................................... ۹۷

۳-۸-۸- جمع‌بندی از MapReduce................................................................................... ۹۹

۳-۹- روش‌های پیشرفته MapReduce................................................................................ ۱۰۶

۳-۹-۱- جریان هدوپ................................................................................................... ۱۰۶

۳-۹-۲- نهان‌سازی‌توزیع‌شده........................................................................................ ۱۰۷

۳-۹-۳- خروجی چندگانه............................................................................................. ۱۰۷

۳-۹-۴- MapReduce تکراری......................................................................................... ۱۰۸

۳-۹-۵- یادگیری ماشین با MapReduce...................................................................... ۱۰۸

۳-۱۰- نتیجه‌گیری............................................................................................................ ۱۱۰

۳-۱۱- منابع...................................................................................................................... ۱۱۲

فصل چهارم: جستجو و داده‌کاوی در کلان داده‌ها............................................................ ۱۱۳

۴-۱- خوشه‌بندی K-Means............................................................................................... ۱۱۶

۴-۲- شبکه‌های اجتماعی-تشخیص انجمن....................................................................... ۱۱۸

۴-۳- خوشه‌بندی شبکه‌های اجتماعی –تشخیص توپولوژی............................................. ۱۲۰

۴-۳-۱- معیارهای اندازه‌گیری در شبکه‌های اجتماعی................................................. ۱۲۰

۴-۴- الگوریتم خوشه‌بندی برای پیدا کردن توپولوژی شبکه............................................ ۱۲۴

۴-۴-۱- تعیین وزن یال................................................................................................ ۱۲۴

۴-۴-۲- خوشه‌بندی...................................................................................................... ۱۲۵

۴-۴-۳- ارزیابی آزمایشی.............................................................................................. ۱۲۵

۴-۵- خلاصه‌ای از شبکه‌های اجتماعی.............................................................................. ۱۲۷

۴-۵-۱- احساس کاوی متن.......................................................................................... ۱۲۹

۴-۵-۲- ارزیابی احساسات............................................................................................ ۱۳۰

۴-۵-۳- یادگیری فعال................................................................................................. ۱۳۱

۴-۵-۴- Concept drift۴............................................................................................... ۱۳۲

۴-۵-۵- استفاده از احساسات از وب.............................................................................. ۱۳۳

۴-۵-۶- تعمیم محلی.................................................................................................... ۱۳۵

۴-۵-۷- به‌روز‌رسانی محلی........................................................................................... ۱۳۵

۴-۵-۸- هسته در فضای ویژگی‌ها................................................................................. ۱۳۶

۴-۵-۹- بازخورد کاربر در به‌روز‌رسانی همسایگی......................................................... ۱۳۷

۴-۶- ابزارهای آنالیز و داده‌کاوی کلان داده‌ها.................................................................... ۱۴۱

۴-۷- منابع......................................................................................................................... ۱۴۳

فصل پنجم: امنیت و حریم خصوصی در کلان داده‌ها....................................................... ۱۴۵

۵-۱- ملزومات طراحی....................................................................................................... ۱۴۵

۵-۲- امنیت....................................................................................................................... ۱۴۹

۵-۲-۱- امنیت کلان داده‌ها در IT................................................................................ ۱۵۰

۵-۲-۲- امنیت کلان داده‌ها در زیرساخت‌های حیاتی.................................................. ۱۵۰

۵-۲-۳- محرمانه بودن.................................................................................................. ۱۵۲

۵-۲-۴- یکپارچگی....................................................................................................... ۱۵۴

۵-۲-۵- در دسترس‌بودن.............................................................................................. ۱۵۴

۵-۲-۶- حریم خصوصی................................................................................................ ۱۵۵

۵-۲-۷- حریم خصوصی آنلاین..................................................................................... ۱۵۶

۵-۲-۸- حریم خصوصی آفلاین.................................................................................... ۱۵۷

۵-۲-۹- حریم خصوصی داده‌های آرشیوشده بسیار قدیمی......................................... ۱۵۷

۵-۳- ظهور روندها............................................................................................................. ۱۵۸

۵-۳-۱- روند تا به اینجا............................................................................................... ۱۵۸

۵-۳-۲- چشم‌انداز......................................................................................................... ۱۵۸

۵-۳-۳- چالش‌ها........................................................................................................... ۱۵۸

۵-۴- منابع......................................................................................................................... ۱۶۰