این کتاب درسی شامل تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به بوم‌شناسی اکوسیستم‌های زمینی به کمک نرم افزار R است که با مثال‌های ابتدایی شروع و با کاربرد پیشرفته زبان برنامه‌نویسی R ادامه می‌یابد. هدف اصلی این کتاب درسی، کاربرد آن به‌عنوان راهنما برای دانشجویان دوره کارشناسی است که هیچ‌گونه آشنایی قبلی با نرم افزار R ندارند، هر چند از فصل 5 به بعد به کاربرد پیشرفته نرم‌افزار R اختصاص داده شده و برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دکترا و متخصصان امر نیز مفید خواهد بود. این کتاب درسی به حل و فصل امور مربوط به برنامه‌نویسی خاص در نرم افزار R و امور مهمی که با افزایش تدریجی مهارت سازماندهی شده‌اند، می‌پردازد؛ همراه با مثال‌هایی که با پیشرفت فصل‌ها چالش برانگیزتر می‌شوند.

درباره کتاب  5

درباره نویسندگان 7

 فصل اول: انواع داده ها در زبان برنامه نویسی19R 

بردارها  19

بردارهاي عددي 19

بردارهاي کاراکتري 24

بردارهاي منطقی 27 

انتخاب، حذف و اضافه کردن عناصر در بردارها 28

ماتریس‌ها 31 

دستکاري یک ماتریس  32 

چارچوب داده و فهرست‌ها 36 

ایجاد یک چارچوب داده 36 

انتخاب داده‌ها در چارچوب‎‌‌هاي داده 37 

حذف عناصر از یک چارچوب داده 40 

افزودن عناصر به یک چارچوب داده 43 

انجام عملیات بیشتر بر روي چارچوب داده‌ها 46

داده‌هاي گم شده 49 

حذف مقادیر گمشده 50

جایگزین کردن مقادیر گمشده 51

داده‌هاي پرت 54

تبدیل داده‌هاي پرت 54 

حذف داده‌هاي پرت 56 

فصل دوم: تحلیل عددي 59

تحلیل‌هاي عددي مقدماتی 59 

تعیین طیف زیستی 60

تعیین سهم گونه‌هاي یک جامعه 64 

تجزیه و تحلیل عددي پیشرفته  72

شاخص‌هاي تنوع زیستی 72

مثال‌هاي تکمیلی 84

فصل سوم: ایجاد نقشه‌ها 95

تعداد پارك‌هاي ملی در ایالات متحده 96 

تعداد پارك‌هاي ملی: ایالات منتخب 103 

مکان گونه‌هاي بومی در صربستان 105

حضور تک گونه 116

حضور بیشتر از یک گونه 125

فصل چهارم: آزمون‌هاي آماري پایه 133

آزمون تی مستقل 134

آزمون تی وابسته 137

تحلیل واریانس یک طرفه 139

تحلیل واریانس دو طرفه  148

فصل پنجم: مدل‌سازي پیش‌بینی کننده با برنامه‌هاي یادگیري ماشین 159

مبانی یادگیري ماشین 160

ارزیابی مدل 167

الگوریتم‌هاي یادگیري ماشین 171

درختان تصمیم 172

جنگل تصادفی 177

درختان رگرسیون تقویت شده 178

تعمیم انباشته گروهی 179

اقلیمی سال‌هاي اخیر و آینده در غرب آمریکاي شمالی 180

ایجاد فرضیه 180

جمع‌آوري و آماده‌سازي داده‌ها 181

توسعه مدل 189

ارزیابی مدل  195

پیش‌بینی مدل براي اقلیم‌هاي گذشته و آینده 204

(بهترتیب حروف الفبا) 215