این کتاب درسی شامل تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به بوم‌شناسی اکوسیستم‌های زمینی به کمک نرم افزار R است که با مثال‌های ابتدایی شروع و با کاربرد پیشرفته زبان برنامه‌نویسی R ادامه می‌یابد. هدف اصلی این کتاب درسی، کاربرد آن به‌عنوان راهنما برای دانشجویان دوره کارشناسی است که هیچ‌گونه آشنایی قبلی با نرم افزار R ندارند، هر چند از فصل ۵ به بعد به کاربرد پیشرفته نرم‌افزار R اختصاص داده شده و برای دانشجویان کارشناسی ارشد، دکترا و متخصصان امر نیز مفید خواهد بود. این کتاب درسی به حل و فصل امور مربوط به برنامه‌نویسی خاص در نرم افزار R و امور مهمی که با افزایش تدریجی مهارت سازماندهی شده‌اند، می‌پردازد؛ همراه با مثال‌هایی که با پیشرفت فصل‌ها چالش برانگیزتر می‌شوند.

درباره کتاب  ۵

درباره نویسندگان ۷

 فصل اول: انواع داده ها در زبان برنامه نویسی۱۹R 

بردارها  ۱۹

بردارهاي عددي ۱۹

بردارهاي کاراکتري ۲۴

بردارهاي منطقی ۲۷ 

انتخاب، حذف و اضافه کردن عناصر در بردارها ۲۸

ماتریس‌ها ۳۱ 

دستکاري یک ماتریس  ۳۲ 

چارچوب داده و فهرست‌ها ۳۶ 

ایجاد یک چارچوب داده ۳۶ 

انتخاب داده‌ها در چارچوب‎‌‌هاي داده ۳۷ 

حذف عناصر از یک چارچوب داده ۴۰ 

افزودن عناصر به یک چارچوب داده ۴۳ 

انجام عملیات بیشتر بر روي چارچوب داده‌ها ۴۶

داده‌هاي گم شده ۴۹ 

حذف مقادیر گمشده ۵۰

جایگزین کردن مقادیر گمشده ۵۱

داده‌هاي پرت ۵۴

تبدیل داده‌هاي پرت ۵۴ 

حذف داده‌هاي پرت ۵۶ 

فصل دوم: تحلیل عددي ۵۹

تحلیل‌هاي عددي مقدماتی ۵۹ 

تعیین طیف زیستی ۶۰

تعیین سهم گونه‌هاي یک جامعه ۶۴ 

تجزیه و تحلیل عددي پیشرفته  ۷۲

شاخص‌هاي تنوع زیستی ۷۲

مثال‌هاي تکمیلی ۸۴

فصل سوم: ایجاد نقشه‌ها ۹۵

تعداد پارك‌هاي ملی در ایالات متحده ۹۶ 

تعداد پارك‌هاي ملی: ایالات منتخب ۱۰۳ 

مکان گونه‌هاي بومی در صربستان ۱۰۵

حضور تک گونه ۱۱۶

حضور بیشتر از یک گونه ۱۲۵

فصل چهارم: آزمون‌هاي آماري پایه ۱۳۳

آزمون تی مستقل ۱۳۴

آزمون تی وابسته ۱۳۷

تحلیل واریانس یک طرفه ۱۳۹

تحلیل واریانس دو طرفه  ۱۴۸

فصل پنجم: مدل‌سازي پیش‌بینی کننده با برنامه‌هاي یادگیري ماشین ۱۵۹

مبانی یادگیري ماشین ۱۶۰

ارزیابی مدل ۱۶۷

الگوریتم‌هاي یادگیري ماشین ۱۷۱

درختان تصمیم ۱۷۲

جنگل تصادفی ۱۷۷

درختان رگرسیون تقویت شده ۱۷۸

تعمیم انباشته گروهی ۱۷۹

اقلیمی سال‌هاي اخیر و آینده در غرب آمریکاي شمالی ۱۸۰

ایجاد فرضیه ۱۸۰

جمع‌آوري و آماده‌سازي داده‌ها ۱۸۱

توسعه مدل ۱۸۹

ارزیابی مدل  ۱۹۵

پیش‌بینی مدل براي اقلیم‌هاي گذشته و آینده ۲۰۴

(بهترتیب حروف الفبا) ۲۱۵